ZizkaDB
Base de datos de auditoría para agentes de IA con trazabilidad causal, soporte para AI Act y SDKs multi-lenguaje.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 2:07 · upstream 26 sept 2026, 1:58 · release v0.2.8
Qué es ZizkaDB
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ZizkaDB es una base de datos auto-alojada diseñada para registrar la huella de auditoría de agentes de inteligencia artificial. Utiliza registros de decisiones inmutables respaldados por checksums y permite la reproducción de sesiones junto con depuración mediante viaje en el tiempo, alineándose con el Artículo 12 del AI Act de la UE. El sistema conecta eventos mediante identificadores parent_id, permitiendo reconstruir cadenas causales desde una acción hasta su origen en el mensaje del usuario o contexto erróneo.
- Rastreo causal de errores en agentes de IA
- Cumplimiento normativo AI Act Artículo 12
- Integración con agentes de voz LiveKit
- Auditoría de decisiones con SDKs Python/TypeScript
- Trazabilidad explícita con parent_id
- SDKs multi-lenguaje (Python, TypeScript)
- Soporte nativo para MCP y LiveKit
- Licencia AGPL-3.0 abierta
- Funcionalidades cloud en repositorio privado
- Sin Dockerfile directo según análisis técnico
- Requiere configuración manual de despliegue
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar vía script quickstart o clonar y ejecutar setup-local.sh. Requiere PostgreSQL, Redis y Python/Node.js. Hardware mínimo: 2 núcleos CPU, 2GB RAM, 30GB disco. Desactivar telemetría con ZIZKADB_TELEMETRY=false si es necesario.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.