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GITHUB · ANALIZADO

zilobase

Zilobase es un espacio de trabajo open-source para equipos que centraliza notas, bases de datos estructuradas y flujos de IA. Permite autogestionar la instancia con Docker Compose, integrando PostgreSQL, Redis y almacenamiento S3 compatible (MinIO) para una solución completa de gestión del conocimie

Ficha actualizada 27 sept 2026, 8:07 · upstream 27 sept 2026, 7:58 · release v0.0.55

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Qué es zilobase

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Zilobase es un espacio de trabajo open-source diseñado para equipos que buscan centralizar su conocimiento en un único entorno. Ofrece notas, bases de datos estructuradas, comentarios y flujos de trabajo asistidos por IA, permitiendo a las organizaciones gestionar su contexto sin depender de servicios externos propietarios.

La arquitectura combina un frontend en React con un backend basado en Node.js y Rust, ejecutándose sobre PostgreSQL para datos relacionales, Redis para caché y MinIO para almacenamiento de objetos. Está diseñado para ser desplegado en infraestructura propia mediante Docker Compose y Caddy para gestión de TLS.

Su motor de IA, Ask AI, permite búsquedas contextuales dentro de las propias páginas y bases de datos del usuario, completando tareas o analizando archivos subidos. La seguridad se refuerza con un registro por invitación por defecto y gestión de sesiones robusta entre el cliente web y la aplicación de escritorio.

CASOS DE USO
  • Gestión del conocimiento interno con notas y bases de datos unificadas
  • Automatización de flujos de trabajo mediante asistentes de IA contextualizados
  • Despliegue privado en infraestructura propia para cumplir normativas de seguridad
  • Visualización de datos con vistas tabulares, Kanban y línea de tiempo
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura modular con frontend React y backend Hono/Rust
  • Capacidad de autogestionar (self-hosting) con Docker Compose y Caddy para TLS
  • Integración de IA Ask AI que busca en páginas y bases de datos existentes
  • Licencia MIT abierta y sin dependencias propietarias críticas
PRECAUCIONES
  • Configuración inicial compleja para producción (requiere archivo .env manual)
  • Registro por defecto restringido a invitaciones, no abierto públicamente
  • Dependencia de almacenamiento externo S3/MinIO para objetos
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Para producción, copiar .env.selfhost.example a .env.selfhost y reemplazar valores. Ejecutar docker compose --env-file .env.selfhost -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d --wait. Verificar salud en /health o /ready. Usar imagen release con digest para estabilidad.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsRust
SERVICIOS
PostgreSQLRedisS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
878780251422301030008044330019000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.