zenai
Plataforma autohospedada de IA con memoria inspirada en neurociencia. Incluye 60 herramientas, arquitectura de 7 capas (ZenBrain) y sistema multi-agente. Snapshot del repositorio activo, requiere PostgreSQL/Redis y API keys externas para funcionalidad completa.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 15:09 · upstream 22 sept 2026, 13:43 · release cli-v0.2.2
Qué es zenai
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
ZenAI es una plataforma de inteligencia artificial autohospedada que implementa un sistema de memoria inspirado en la neurociencia a través de su librería ZenBrain. La arquitectura se basa en un stack moderno utilizando Next.js, React y TypeScript, con persistencia de datos en PostgreSQL (con pgvector) y caché en Redis. El repositorio actual es una instantánea del 8 de mayo de 2026, por lo que no refleja el estado de desarrollo activo continuo en ZenBrain.
El sistema destaca por su capacidad de recordar conversaciones y preferencias mediante una estructura de memoria de siete capas (Working, Episodic, Semantic, etc.) y técnicas de repetición espaciada FSRS. Incluye un ecosistema de 60 herramientas de IA integradas para búsqueda web, ejecución de código, gestión de email y agentes multi-rol con protocolos de debate. La interfaz está construida con Vite y expone más de 250 endpoints API para integración programática.
Es importante notar que la aplicación requiere claves de API externas (como Anthropic) para funcionar plenamente y el backend se ejecuta en un puerto separado del frontend. Aunque el código es open source bajo licencia Apache 2.0, la rama de desarrollo principal reside en ZenBrain, por lo que las actualizaciones de funcionalidad no se reflejan automáticamente en este snapshot sin intervención manual o migración a la rama activa.
- Autohospedaje de un sistema operativo de IA personal con memoria persistente
- Investigación y análisis mediante agentes multi-rol con protocolo de debate
- Gestión de conocimiento corporativo con RAG híbrido y gráficos de conocimiento
- Automatización de tareas complejas integrando herramientas externas vía MCP
- Asistente de productividad que recuerda contexto a largo plazo usando FSRS
- Plataforma de desarrollo con ejecución local de código y búsqueda en repositorios
- Arquitectura de memoria de 7 capas inspirada en neurociencia (ZenBrain)
- Sistema de repetición espaciada FSRS integrado para consolidación de memoria
- Ecosistema de 60 herramientas de IA integradas en 14 categorías distintas
- Soporte nativo para agentes multi-rol con protocolos de debate y revisión
- Pipeline RAG híbrido combinando HyDE, Cross-Encoder y GraphRAG
- Licencia Apache 2.0 permitiendo uso comercial y modificación del código fuente
- Es una instantánea (snapshot) del repositorio, no la rama de desarrollo activa ZenBrain
- Requiere configuración manual de variables de entorno para claves API externas (Anthropic)
- La CI está configurada en modo manual debido a cambios en el árbol de desarrollo posterior
- El frontend no se incluye en el stack Docker Compose por defecto
- Dependencia de PostgreSQL 15+ con extensión pgvector instalada previamente
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Node.js 20, PostgreSQL 15+ y Redis. Ejecutar docker compose up -d para infraestructura o backend localmente. El frontend debe iniciarse en puerto 5173 manualmente. Necesita configurar .env con DATABASE_URL y ANTHROPIC_API_KEY antes de construir.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.