docket
Docket es un tracker de issues minimalista y auto-alojado construido con Bun y SQLite. Ofrece una interfaz web limpia para humanos y un servidor MCP integrado para agentes de IA como Claude. Utiliza una sola base de datos SQLite y permite autenticación segura sin SaaS, ideal para flujos de trabajo c
Ficha actualizada 28 sept 2026, 8:16 · upstream 28 sept 2026, 7:49 · release sin release detectada
Qué es docket
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Docket es un tracker de issues minimalista diseñado para funcionar tanto con humanos como con agentes de inteligencia artificial. Construido con Bun y SQLite, ofrece una arquitectura simple basada en un único contenedor que aloja la interfaz web y el servidor MCP. Su enfoque 'nano' permite gestionar proyectos complejos sin la sobrecarga de bases de datos SQL pesadas o servicios externos.
- Gestión de tareas para agentes de IA mediante delegación de issues.
- Colaboración humano-agente en tiempo real con actualizaciones vía WebSocket.
- Documentación técnica vinculada directamente a los issues mediante Markdown.
- Autogestión de proyectos sin depender de SaaS externos ni contraseñas.
- Integración continua con GitHub donde los PRs mueven el estado del issue.
- Servidor MCP nativo listo para Claude y otros agentes LLM.
- Base de datos SQLite contenida en un único archivo persistente.
- Interfaz web progresiva (PWA) que funciona offline tras cargar.
- Integración bidireccional con GitHub: PRs y commits mueven issues automáticamente.
- Modelo de agentes como delegados con tokens individuales por workspace.
- Gestión de documentos Markdown con historial de versiones integrado.
- Requiere Bun como runtime, no es compatible nativamente con Node.js estándar.
- Autenticación sin email ni contraseñas, dependiendo exclusivamente de enlaces de invitación.
- Modo WAL de SQLite impide copiar archivos de datos mientras la aplicación está activa.
- Despliegue estándar requiere Docker y configuración de red específica para asistentes externos.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utilice docker compose para el despliegue. Configure DOCKET_HOSTS si usa Tailscale o HTTPS externo. Ejecute ./backup.sh antes de actualizar para evitar pérdida de datos. No copie archivos en ./data mientras la app corre por el modo WAL. Para asistentes externos, configure CHAT_URL y asegúrese de que el proxy inverso permita los puertos 7100 y 7200.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.