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GITHUB · ANALIZADO

yao

Plataforma self-hosted para gestionar agentes autónomos y workspaces en múltiples dispositivos. Incluye tablero de tareas, API abierta y soporte para modelos como Jev y DeepSeek Harness.

Ficha actualizada 11 nov 2026, 3:31 · upstream 11 nov 2026, 2:58 · release v1.0.0

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Qué es yao

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Yao es una solución auto-alojada diseñada para centralizar la gestión de agentes y workspaces en todos los dispositivos del usuario. La arquitectura se basa en Node.js y Go, integrando bases de datos MySQL, Redis y MongoDB, sin utilizar contenedores Docker ni orquestación Compose.

La plataforma permite crear workspaces aislados que funcionan como bases de conocimiento acumulativas. Los agentes pueden leer nodos necesarios durante el trabajo y evolucionar con el uso en un tablero de tareas tipo Kanban. La integración con dispositivos incluye escritorio, móvil (Android Beta) y navegador.

Ofrece una API abierta robusta con soporte para SSE y WebSocket, permitiendo que los agentes se integren en flujos de trabajo empresariales o aplicaciones personalizadas. Incluye integraciones específicas como DeepSeek Harness y el modelo Jev para decisiones tipadas con confianza.

CASOS DE USO
  • Gestión centralizada de agentes autónomos en escritorio, móvil y navegador desde una única interfaz.
  • Automatización de tareas mediante un tablero Kanban que evoluciona con la interacción del usuario.
  • Integración de agentes en aplicaciones propias o workflows empresariales vía API estándar.
  • Creación de bases de conocimiento aisladas por workspace para organizar información específica.
  • Uso de modelos especializados como Jev para tomar decisiones tipadas y no solo generación de texto.
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura nativa sin contenedores Docker, reduciendo la dependencia de orquestadores externos.
  • Soporte multi-dispositivo con aplicaciones nativas para escritorio y Android en fase beta.
  • API abierta con soporte explícito para SSE y WebSocket para integraciones en tiempo real.
  • Integración directa con DeepSeek Harness disponible en app de escritorio, Android y navegador.
  • Modelo Jev (TypeSafe AI) para decisiones tipadas con métricas de confianza.
PRECAUCIONES
  • Despliegue sin Docker ni Compose, requiriendo instalación manual del entorno nativo.
  • Alta complejidad técnica (HIGH), demandando conocimientos avanzados de backend.
  • Requiere configuración explícita de bases de datos MySQL, Redis y MongoDB.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

How it works
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsGo
SERVICIOS
MySQLRedisMongoDBS3/MinIO
BASES DE DATOS
MySQLRedisMongoDB
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.