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GITHUB · ANALIZADO

xpeng-dashcam

Visor web autoalojado para grabaciones de dashcam XPENG. Permite navegar por días y viajes con miniaturas, mapas y cálculo de distancia. Detecta frenadas bruscas y exporta clips. Requiere Python 3.11+, ffmpeg y SQLite. Todo se ejecuta localmente sin subir datos.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 15:38 · upstream 24 sept 2026, 15:34 · release v0.2

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Qué es xpeng-dashcam

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Este repositorio contiene una aplicación web autoalojada para visualizar grabaciones de dashcam de vehículos XPENG. La herramienta permite navegar por el contenido organizado por días y viajes, con miniaturas generadas mediante ffmpeg, visualización en mapa y cálculo automático de distancia basado en los dígitos de velocidad impresos en el video.

La aplicación se ejecuta completamente en tu propia máquina sin subir ningún dato a servidores externos. Incluye detección de frenadas bruscas analizando la caída de velocidad en pantalla, exportación de clips cortados alrededor de eventos específicos, y datos meteorológicos para Países Bajos mediante KNMI. También permite marcar viajes como empresariales o privados.

Requiere Python 3.11 o superior, ffmpeg para procesar miniaturas y leer velocidad, y SQLite para el índice. Funciona en macOS y Linux (Windows no probado). El repositorio incluye un demo con dos viajes de prueba y documentación completa en INSTALL.md.

CASOS DE USO
  • Visualizar grabaciones de dashcam XPENG organizadas por fecha y viaje
  • Detectar automáticamente momentos de frenada brusca para análisis de seguridad
  • Exportar clips cortados alrededor de eventos específicos para presentaciones o aseguradoras
  • Calcular distancia total recorrida leyendo dígitos de velocidad del video
  • Visualizar rutas en mapa con datos GPS si se usa un logger de ubicación externo
PUNTOS DESTACADOS
  • Ejecución completamente local sin telemetría ni subida de datos a servidores externos
  • Detección de frenadas bruscas basada en caída de velocidad ≥11 km/h/s durante 1.5 segundos
  • Cálculo de distancia leyendo dígitos impresos en video (no reconocimiento general)
  • Miniaturas generadas con ffmpeg, un preview por clip
  • Datos meteorológicos de KNMI para Países Bajos sin API key requerida
  • Temas claro/oscuro y soporte multilenguaje inglés/neerlandés
PRECAUCIONES
  • Windows no probado según documentación oficial
  • Datos meteorológicos solo disponibles para Países Bajos (KNMI)
  • Rutas en mapa requieren logger de ubicación externo opcional
  • El demo incluye rutas inventadas y distancias almacenadas, no reales
  • Dependencia de ffmpeg obligatorio para miniaturas y lectura de velocidad
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Day view with trips, map and thumbnailsPlayer with the speed barHard braking moments
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Clona repositorio, ejecuta setup.sh y run.sh. Accede a http://127.0.0.1:8965. Configura ruta de grabaciones en pantalla de engranaje. Requiere Python 3.11+, ffmpeg instalado globalmente o en venv. Índice SQLite en data/. Usa config.json para rutas y coordenadas (git-ignored). Para detección de frenadas ejecuta remmen.py por mes. Exporta clips desde player con ±10 segundos.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8965
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.