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GITHUB · ANALIZADO

xinity-ai

Plataforma open source para IA on-premise con API compatible OpenAI, dashboard y gestión completa sin salida de datos. Ideal para empresas con restricciones legales o de soberanía de datos.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 11:07 · upstream 24 sept 2026, 10:57 · release v0.25.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es xinity-ai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Xinity AI es una plataforma open source diseñada para entornos empresariales que no pueden transferir datos a la nube por razones legales, regulatorias o de secretos comerciales. Proporciona una API compatible con OpenAI, un dashboard de gestión completo y orquestación multi-nodo sin salida de datos (zero data egress). La arquitectura está construida sobre Next.js, Node.js y Python, integrando bases de datos como PostgreSQL y Redis, junto con almacenamiento S3/MinIO.

La plataforma permite la ejecución de modelos locales utilizando motores como Ollama o vLLM bajo el capó, ofreciendo capacidades de orquestación multi-GPU, balanceo de carga y aislamiento de inquilinos. Incluye autenticación empresarial (SSO/OIDC), control de acceso basado en roles (RBAC) y un registro de auditoría completo para cumplir con normativas como GDPR o banca secreta.

Desde una perspectiva económica, Xinity aprovecha la inversión de utilización: mientras que el cloud asume una utilización del 15%, los agentes de IA siempre activos operan al 80-90%, lo que genera un ahorro de costes aproximado del 80% comparado con capacidad equivalente en la nube.

CASOS DE USO
  • Despliegue de modelos de IA on-premise para cumplir normativas como GDPR
  • API compatible con OpenAI para integraciones existentes sin cambios
  • Orquestación multi-nodo y balanceo de carga para cargas de trabajo intensivas
  • Gestión centralizada de modelos, usuarios y auditoría mediante dashboard
PUNTOS DESTACADOS
  • Cero salida de datos (zero data egress) garantizada por arquitectura
  • Ahorro de costes estimado del 80% frente a soluciones cloud equivalentes
  • API compatible con OpenAI para integración sencilla en aplicaciones existentes
  • Soporte nativo para SSO/OIDC y RBAC para entornos empresariales
PRECAUCIONES
  • Pipeline de fine-tuning o distilación en progreso (🚧)
  • Requiere infraestructura propia gestionada por el usuario
  • Complejidad media, necesita configuración inicial de entorno (.env)
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Xinity DashboardXinity AIXinity Performance under load
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Iniciar con docker compose up -d para servicios básicos. Para almacenamiento completo y búsqueda web, usar perfil full. Generar secretos reales (ej. BETTER_AUTH_SECRET). Utilizar CLI (xinity up all) para despliegue remoto o gestión unificada.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedisS3/MinIO
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
40304010114358025
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.