marventa-ai
Marventa-AI es un workspace open-source para investigación de mercado, creación de contenido y gestión de proyectos de marketing. Usa Next.js/FastAPI con SQLite local y endpoints AI compatibles con OpenAI.
Ficha actualizada 30 sept 2026, 17:55 · upstream 30 sept 2026, 17:46 · release v1.2.0
Qué es marventa-ai
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Marventa-AI es un entorno de trabajo open-source diseñado para transformar conocimiento de marketing en entregables reutilizables. La arquitectura separa frontend (Next.js 16/React 19) del backend (FastAPI/Python 3.11+), permitiendo control sobre almacenamiento, proveedores AI y políticas de acceso.
El sistema organiza proyectos con roles definidos, analiza documentos (Markdown, PDF, DOCX, repositorios) para generar insights estructurados, mantiene una biblioteca de casos reutilizables y genera contenido contextualizado en múltiples formatos. Soporta informes bilingües completos en inglés y chino con exportación a PDF.
Diseñado para auto-despliegue, almacena datos en SQLite y media en sistema de archivos local. Los servicios AI se conectan mediante credenciales compatibles con OpenAI, dando control sobre cuándo los datos salen del entorno local. Requiere Python 3.11+, Node.js 22.18+ y scripts manuales de inicio/parada.
- Investigación de mercado estructurada desde documentos y repositorios Git
- Generación de contenido con contexto del proyecto (copy, hashtags, dirección visual)
- Biblioteca reutilizable de casos creativos con análisis estructurado por IA
- Informes bilingües (inglés/chino) para equipos internacionales
- Gestión de proyectos con roles granulares y permisos independientes de organización
- Arquitectura modular separando frontend/backend con APIs JSON claras
- Soporte multi-proveedor AI mediante endpoints compatibles con OpenAI
- Persistencia local de datos en SQLite y media en sistema de archivos
- Sistema de permisos granular por proyecto (member, creator, admin)
- Exportación a PDF con versiones bilingües completas
- Análisis de documentos y repositorios con parsing estructurado
- No incluye Docker ni Docker Compose; requiere despliegue manual
- SQLite local no es escalable para producción multiusuario sin migración
- Dependencia de proveedores AI externos (revisar términos de privacidad)
- Playwright Chromium requiere descarga adicional en cada despliegue
- Sin autenticación OAuth nativa visible; usa JWT con secret manual
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue manual: clonar repositorio, configurar backend/.env y frontend/.env.local con JWT_SECRET fuerte. Ejecutar scripts/start-local.sh (Linux/macOS) o start-local.ps1 (Windows). Usar HTTPS en producción, DEBUG=false y backup manual de SQLite/media. Proveedor AI externo requiere revisión de términos de privacidad antes de procesar material sensible.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.