woolgate
WoolGate es un gateway de IA autocontenido que agrupa APIs de LLM gratuitos detrás de un único endpoint compatible con OpenAI, con enrutamiento inteligente para optimizar costos.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 6:01 · upstream 23 sept 2026, 5:37 · release v0.7.0
Qué es woolgate
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
WoolGate es una puerta de entrada de inteligencia artificial autocontenida y open-source. Agrupa las APIs de modelos de lenguaje grandes gratuitos de proveedores chinos (como DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM) detrás de un único endpoint compatible con OpenAI. Ofrece enrutamiento inteligente basado en costos, gestión de cuentas multi-vendor, catálogo de modelos integrado, soporte para modelos locales vía Ollama y gestión de contexto mediante truncamiento o resumen. El sistema se despliega en menos de 30 segundos mediante Docker y permite que cada solicitud se dirija al modelo más económico disponible según su tipo de tarea.
El proyecto está diseñado para resolver el problema común de la sobrecarga económica del uso de LLM: los usuarios suelen pagar por modelos cuando podrían usar versiones gratuitas, o utilizan modelos caros para tareas simples. WoolGate clasifica las solicitudes por tipo (redacción creativa, chat general, codificación, embeddings) y asigna automáticamente al modelo más adecuado en función de su costo estimado.
Además, WoolGate ofrece un panel administrativo que permite gestionar múltiples cuentas con claves API distintas, sincronizar modelos entre proveedores, configurar políticas de contexto y extender el sistema mediante una arquitectura modular basada en hooks y SPI. Esto facilita la personalización sin necesidad de forjar código desde cero.
- Agregar múltiples APIs gratuitas (DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM) a un solo endpoint para reducir costos al usar modelos gratuitos según el tipo de tarea
- Optimizar el uso de LLMs pagados: asignar tareas simples como chat o resumen a modelos gratuitos y reservar modelos caros para tareas complejas como codificación o generación de imágenes
- Implementar un sistema de enrutamiento inteligente que clasifique las solicitudes por tipo (chat, código, embeddings) y dirija automáticamente al modelo más económico disponible
- Reducir costos operativos mediante el uso de modelos locales vía Ollama para tareas de clasificación, embeddings y Q&A frecuentes sin necesidad de conexión a internet
- Gestionar múltiples proveedores de LLM gratuitos con un solo panel administrativo, incluyendo sincronización automática de modelos entre proveedores
- Implementar políticas de contexto dinámicas que truncuen o resumen conversaciones largas antes de enviarlas a los modelos, evitando el agotamiento del token budget
- Despliegue en menos de 30 segundos mediante un solo comando Docker con imagen optimizada (~400MB)
- Sistema de enrutamiento inteligente que clasifica tareas y selecciona el modelo más económico según tipo (chat, código, embeddings)
- Soporte nativo para modelos locales vía Ollama, permitiendo procesamiento local sin necesidad de conexión a internet
- Panel administrativo con wizard de onboarding gratuito que automatiza la creación de cuentas y sincronización de modelos
- Arquitectura modular basada en hooks y SPI (Strategy Provider Interface) que permite extensibilidad sin forjar código
- Seguridad mediante claves API criptografadas con Fernet y tokens Bearer para autenticación del gateway
- El sistema depende de APIs gratuitas; si un proveedor se cierra o reduce sus límites, WoolGate no tiene respaldo automático
- La clasificación por tipo de tarea puede ser imprecisa en casos donde el modelo no es claramente chat, código o embeddings
- Los modelos locales requieren que el usuario tenga acceso a Ollama y los modelos descargados localmente
- El sistema no gestiona la facturación ni el pago directo; solo optimiza el uso de recursos gratuitos disponibles
- La sincronización automática entre proveedores puede fallar si un proveedor cambia sus APIs sin aviso
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instale WoolGate con Docker Compose: `docker compose up -d`. El endpoint se accesible en http://localhost:8765/v1. Para usarlo, configure el cliente (Dify, OpenClaw) con base de URL y token del gateway. En producción, use un servidor backend como Nginx o Traefik para escalar la API. No exponga directamente al público; use un proxy interno. El sistema es autocontenido en Docker y no requiere instalación de dependencias adicionales.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.