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GITHUB · ANALIZADO

WhoUnfollowed

Aplicación web open source para analizar seguidores de Instagram desde exportaciones locales sin enviar datos a servidores. Usa Next.js 15 y procesa archivos ZIP directamente en el navegador.

Ficha actualizada 26 sept 2026, 8:46 · upstream 26 sept 2026, 8:20 · release sin release detectada

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Qué es WhoUnfollowed

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

WhoUnfollowed es una herramienta de análisis de redes sociales enfocada en la privacidad que permite identificar quién no sigue de vuelta al usuario en Instagram. La aplicación funciona principalmente en el lado del cliente, leyendo los datos exportados por Instagram dentro del navegador sin necesidad de autenticación ni envío de información a servidores externos en su plan gratuito.

El proyecto utiliza una arquitectura de monorepo gestionada con Turborepo y pnpm, separando la aplicación web (licencia AGPL-3.0) del motor de análisis de datos (licencia MPL-2.0). Esta estructura permite inspeccionar el código que procesa los datos personales directamente en el repositorio público, garantizando transparencia sobre cómo se maneja la información.

La herramienta incluye funcionalidades avanzadas como puntuación de salud de cuenta (Radar), comparación de snapshots históricos para detectar cambios entre fechas específicas y exportación a CSV. Las características Pro requieren infraestructura backend adicional para sincronización en la nube y alertas por email.

CASOS DE USO
  • Identificar cuentas que no siguen de vuelta tras importar datos desde Instagram
  • Comparar snapshots históricos para detectar quién dejó de seguir entre dos fechas específicas
  • Exportar listas de seguidores a CSV para análisis externo o auditoría manual
  • Visualizar métricas de salud de la cuenta mediante el sistema Radar y gráficos de crecimiento
PUNTOS DESTACADOS
  • Procesamiento completamente en el navegador sin envío de datos al servidor en plan gratuito
  • Licencias abiertas transparentes (AGPL-3.0 para web app y MPL-2.0 para motor core)
  • Arquitectura modular con separación clara entre frontend Next.js y lógica de análisis
  • Soporte nativo para temas claro/oscuro y diseño responsive móvil
PRECAUCIONES
  • Dependencia de infraestructura backend para características Pro como sincronización en la nube
  • Requiere exportación manual de datos desde Instagram mediante la herramienta oficial de Meta
  • Sin soporte nativo para aplicaciones móviles iOS/Android actualmente
  • Análisis limitado a los datos proporcionados por el usuario sin acceso directo a la API de Instagram
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Para desarrollo local: clonar repositorio, ejecutar pnpm install y luego pnpm dev. La aplicación web estará disponible en http://localhost:3000. Para producción con PostgreSQL: configurar variables de entorno desde .env.example e iniciar servicios en puertos 3000 (app) y 5432 (base de datos). El backend es necesario para características Pro como sincronización en la nube.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQL
BASES DE DATOS
PostgreSQL
PUERTOS
30005432
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.