whisper-local
Whisper Local es una herramienta de dictado por voz offline, gratuita y de código abierto para Windows y macOS. Utiliza el modelo OpenAI Whisper ejecutándose localmente sin enviar audio a la nube, ofreciendo precisión comparable a servicios comerciales con privacidad total y soporte nativo para GPU.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 19:09 · upstream 27 sept 2026, 19:01 · release v0.19.0
Qué es whisper-local
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Whisper Local es una solución de dictado por IA 100% offline que actúa como alternativa gratuita a herramientas como Wispr Flow o Dragon NaturallySpeaking. Funciona mediante un atajo global (ej. Ctrl+Win) que captura audio desde cualquier aplicación, procesándolo localmente con el motor faster-whisper para transcribir texto al cursor instantáneamente. La arquitectura permite aceleración por GPU (NVIDIA/AMD) y CPU, garantizando baja latencia sin depender de suscripciones ni teledetección.
La herramienta ofrece capacidades avanzadas como edición de voz ('scratch that'), correcciones contextuales, listas habladas y comandos de voz para ejecutar acciones o cambiar perfiles. Incluye un modo API compatible con OpenAI en localhost:7777, permitiendo integraciones con otras aplicaciones que consumen la API de Whisper. El software es MIT-licensed, hackable y soporta actualizaciones automáticas opcionales, manteniendo el control total sobre los datos del usuario sin requerir conexión a internet durante el uso activo.
- Dictado offline en Windows/macOS con privacidad garantizada (sin nube).
- API local de transcripción para integraciones con Cursor o Open WebUI.
- Alternativa gratuita y open source a Dragon NaturallySpeaking o Wispr Flow.
- Transcripción de audio del sistema experimental para reuniones o videos.
- Corrección automática de vocabulario personal mediante aprendizaje offline.
- Privacidad total: el audio nunca sale del dispositivo ni se envía a servidores externos.
- Bajo consumo de recursos: optimizado con faster-whisper y soporte CUDA/ROCm.
- Atajo global universal: funciona en cualquier aplicación con cursor activo.
- Licencia MIT: código abierto, hackable y libre de restricciones comerciales.
- API OpenAI local: expone endpoint /v1/audio/transcriptions en localhost:7777.
- Requiere descarga inicial del modelo Whisper (aprox. 800MB-1.5GB) que ocupa espacio en disco.
- Soporte experimental para captura de audio del sistema (loopback) limitado a Windows.
- No cuenta con soporte oficial ni SLA, dependiendo de contribuciones comunitarias.
- La versión standalone (.exe) no está firmada por Microsoft, activando advertencias de seguridad.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instalar vía pip ('pip install whisper-local') o descargar el ejecutable independiente para Windows/macOS sin Python. Requiere 8GB RAM y 10GB disco mínimo para modelos base. Ejecutar 'whisper-local --doctor' para diagnóstico inicial. Habilitar autostart desde el menú de bandeja o con '--enable-autostart'.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.