WellSaid
WellSaid es una aplicación para macOS que mejora la comunicación empática mediante resúmenes de conversaciones de iMessage y sugerencias de respuestas generadas por IA con diferentes tonos emocionales.
Ficha actualizada 29 sept 2026, 6:27 · upstream 29 sept 2026, 5:56 · release v1.6.0
Qué es WellSaid
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
WellSaid ayuda a comunicarse con más empatía y claridad ofreciendo resúmenes de conversaciones de iMessage y sugerencias de respuestas basadas en el tono. La aplicación conecta directamente con la base de datos local de Mensajes de macOS para analizar interacciones con contactos específicos.
Funcionalidades principales incluyen: resúmenes de conversación (últimos 15 minutos a 24 horas), sugerencias inteligentes de respuesta (corta, media y larga), modo de traducción para pulir borradores escritos por el usuario, perfiles psicológicos opcionales para contexto emocional, selección de tono (suave, divertido, tranquilizador, conciso) e integración con la aplicación Mensajes nativa.
La arquitectura utiliza SvelteKit en el frontend, Node.js ligero en el backend, SQLite para almacenamiento local y soporta múltiples proveedores de IA: OpenAI, Anthropic, Grok o Khoj local. Incluye autenticación JWT, modo oscuro, temas personalizables y acceso remoto seguro vía Tailscale.
- Analizar conversaciones recientes con un contacto específico para obtener resúmenes emocionales y temáticos
- Generar sugerencias de respuesta en diferentes tonos (suave, divertido, tranquilizador, conciso) antes de enviar mensajes
- Pulir borradores escritos por el usuario transformándolos en versiones cortas, medias o largas con tono deseado
- Configurar perfiles psicológicos propios y del contacto para mejorar la inteligencia relacional de las sugerencias
- Acceder a la herramienta desde cualquier dispositivo mediante Tailscale con autenticación segura
- Integración nativa con la base de datos de Mensajes de macOS sin necesidad de bases de datos adicionales
- Soporte para múltiples proveedores de IA: OpenAI, Anthropic, Grok y Khoj local
- Arquitectura minimalista con SvelteKit y Node.js que garantiza bajo consumo de recursos
- Modo oscuro y sistema de colores semánticos OKLch con persistencia entre sesiones
- Autenticación JWT con generación segura de secretos mediante OpenSSL
- Acceso remoto seguro vía Tailscale para uso fuera del entorno local
- Solo compatible con macOS y requiere acceso a la base de datos local de Mensajes
- Los datos de conversación se envían al proveedor de IA seleccionado, sujeto a su política de privacidad
- Requiere Full Disk Access en Preferencias del Sistema para acceder a la base de datos de Mensajes
- El botón 'Go' está deshabilitado si el contacto no ha respondido en el intervalo temporal seleccionado
- No existe despliegue tradicional de producción; la versión compilada se ejecuta localmente
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Ejecutar localmente en macOS con yarn dev. Para HTTPS, colocar cert.pem y key.pem en .certs/ o usar mkcert con Tailscale. Generar tipos con yarn prepare antes de pruebas. Requiere Full Disk Access en Preferencias del Sistema > Seguridad y Privacidad.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.


