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GITHUB · ANALIZADO

Wegent

Wegent es un espacio de trabajo AI open-source autoalojable para codificación, colaboración y automatización. Incluye Wegent Desktop (Electron) para proyectos locales y Wegent Web/Backend para equipos distribuidos con agentes reutilizables.

Ficha actualizada 28 sept 2026, 7:08 · upstream 28 sept 2026, 7:02 · release wework-v0.5.5

00

Qué es Wegent

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Wegent es un sistema de trabajo AI open-source que abarca tu escritorio local, agentes en la nube y máquinas remotas. La plataforma combina una experiencia de codificación familiar basada en Codex con capacidades de automatización y colaboración multi-dispositivo.

Wegent Desktop organiza el trabajo de codificación local por proyecto y tarea, manteniendo conversaciones, actividad de herramientas, pruebas y cambios de archivos juntos. Wegent Web proporciona agentes basados en navegador, conocimiento, automatización y administración. El Backend conecta estas aplicaciones a espacios de proyecto compartidos, modelos y dispositivos de ejecución.

El sistema soporta múltiples objetivos de ejecución: localmente, en máquinas de trabajo remotas o con ejecutores gestionados por servidor. Incluye servicios MySQL, Redis, Elasticsearch y S3/MinIO para persistencia y búsqueda.

CASOS DE USO
  • Organización de proyectos de codificación locales con seguimiento de tareas y diffs
  • Colaboración en equipo mediante espacios de proyecto compartidos con historial de ejecución
  • Automatización de flujos de trabajo repetitivos con agentes reutilizables configurables
  • Despliegue autoalojado para control de datos, permisos y configuración de modelos
  • Ejecución remota de tareas en máquinas de trabajo o servidores gestionados
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura modular con Electron para escritorio, Backend REST API y Web separada
  • Soporte multi-framework: React, Node.js, Rust (migración incremental), Python
  • Infraestructura definida por composición con Docker Compose y múltiples servicios
  • Agentes reutilizables combinando modelos, prompts, Skills, conocimiento y herramientas
  • Capacidad de ejecución en múltiples dispositivos sin duplicar código o entorno
PRECAUCIONES
  • No incluye Dockerfile nativo (requiere instalación manual del script)
  • Complejidad HIGH con 11 puertos expuestos que requieren configuración de firewall
  • Requiere Node.js 20+ y pnpm para desarrollo local
  • Sin soporte one-click para despliegue inicial
  • Migración Rust incremental puede requerir mantenimiento adicional
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

A real Wegent Desktop coding task showing the verified result, changed files, and an expanded source-code diff in one workbenchA real Wegent Desktop project workspace with its kanban board, project navigation, and a remote-machine test task in progressA Wegent remote agent using tools to generate and display a Gantt chart
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Para autoalojamiento standalone: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wecode-ai/Wegent/main/install.sh | bash -s -- --standalone. Abrir http://localhost:3000 para configurar contraseña de administrador y modelo. Requiere 4 núcleos CPU, 4GB RAM mínimo, 30GB disco. Configurar firewall para puertos 3000, 3306, 6379, 9200, 8000, 4317, 4318, 8100, 8001, 8200, 9090. Verificar documentación en docs/en/wegent/getting-started/installation.md.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
ReactNode.jsRustPython
SERVICIOS
MySQLRedisElasticsearchS3/MinIO
BASES DE DATOS
MySQLRedisElasticsearch
PUERTOS
30003306637992008000431743188100800182009090
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.