weblexai-community
WeblexAI Community Edition es una plataforma de traducción web autoadministrable para equipos que desean ejecutar sus propios servidores. Distribuida como imagen Docker con Stack de Compose, permite usar credenciales propias de Google, OpenAI, OpenRouter, Gemini o Qwen.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 23:54 · upstream 22 sept 2026, 23:41 · release v1.0.0
Qué es weblexai-community
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Esta versión open source permite a las organizaciones gestionar sus propios datos, claves de proveedores y flujos de traducción sin depender de servicios externos. Incluye un framework Laravel 13 con interfaz Vue.js y Filament para administración, base de datos PostgreSQL, Redis para caché y cola, servidor FrankenPHP, SDK web y múltiples proveedores de traducción (Google Cloud Translation, OpenAI, OpenRouter, Gemini, Qwen). El proyecto ofrece una solución completa en la nube propia, ideal para organizaciones que requieren control total sobre sus infraestructura.
- Organizaciones que necesitan traducir documentos internos sin depender de proveedores externos
- Equipos que requieren control total sobre los datos y las claves API
- Entidades con necesidades específicas de idioma o formato de traducción
- Proyectos que necesitan integración con sistemas propios (CRM, ERP, etc.)
- Organizaciones que buscan reducir costos operativos al eliminar dependencias externas
- Soporte completo en Docker y Docker Compose para despliegue rápido
- Base de datos PostgreSQL con persistencia de datos garantizada
- Redis como caché y cola de trabajo, optimizando rendimiento
- SDK web listo para integración con cualquier sitio existente
- Soporte para múltiples proveedores: Google Cloud Translation, OpenAI, OpenRouter, Gemini y Qwen
- No incluye servicios de traducción en sí mismos (debe configurarse manualmente)
- Requiere configuración manual de credenciales de cada proveedor
- El SDK web no soporta URLs con patrones globales ni parámetros de consulta
- La persistencia de datos depende del servidor donde se ejecuta la aplicación
- No incluye herramientas de análisis de traducción o corrección automática
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instale Docker Engine o Docker Desktop. Clone el repositorio, configure un archivo .env con una contraseña fuerte para la base de datos y variables de entorno como APP_URL, APP_PORT (8787 por defecto) y APP_VERSION. Ejecute docker compose pull y luego docker compose up -d. Para producción, use un semver en APP_VERSION. Configure el proxy externo para preservar Host, Authorization, Content-Type, Origin y X-Page-Url sin bufferear respuestas de traducción. Consulte los documentos de operaciones para actualizaciones y mantenimiento.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.