WattLoom
WattLoom es una herramienta de analítica deportiva para ciclistas que procesa datos de Strava localmente sin usar la API pública ni subir datos a la nube. Ofrece dashboards completos, gestión de bicicletas con inventario y análisis de rendimiento físico basado en física y fisiología.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 6:34 · upstream 27 sept 2026, 6:02 · release v1.0.2
Qué es WattLoom
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
WattLoom permite analizar historiales deportivos descargados de Strava directamente en el dispositivo del usuario. Utiliza una arquitectura local-first con backend en FastAPI/Python y frontend en React, eliminando la necesidad de suscripciones o APIs externas. Incluye módulos avanzados como gestión de stock de componentes de bicicleta (instalación/desinstalación), estimación de potencia física (~W) y análisis meteorológico mediante Open-Meteo.
La aplicación destaca por su enfoque de privacidad total: los datos nunca salen del equipo local. Sin embargo, el diseño es explícitamente para un solo usuario sin autenticación, lo que obliga a no exponer los puertos al internet público. Se recomienda usar Docker o entornos virtuales Python/Node.js para la instalación.
Las métricas incluyen carga de entrenamiento (CTL/ATL/TSB), huella digital de fitness y análisis de zonas de frecuencia cardíaca. La interfaz es moderna con React 19 y shadcn/ui, soportando múltiples idiomas mediante traducciones en base de datos.
- Seguimiento de carga de entrenamiento (CTL/ATL/TSB) para evitar sobreentrenamiento.
- Gestión de inventario de componentes de bicicleta con seguimiento de kilometraje y costes.
- Análisis de rendimiento en diferentes condiciones meteorológicas usando datos de Open-Meteo.
- Visualización de rutas y mapas interactivos para identificar zonas geográficas favorables.
- Cálculo de potencia física estimada (~W) sin sensores externos, basado en física.
- Revisión anual de rendimiento con comparativas históricas y heatmaps de actividad.
- Procesamiento 100% local sin API de Strava ni subida a la nube.
- Gestión completa de stock de componentes de bicicleta (compra, instalación, desgaste).
- Arquitectura modular con FastAPI y React 19 para alto rendimiento.
- Licencia AGPL-3.0 garantizando código abierto y modificable.
- Soporte nativo para Docker y systemd para arranque automático.
- Análisis avanzado de fisiología (PMC, huella digital fitness) sin servicios externos.
- Sin autenticación ni gestión multiusuario; diseño estrictamente single-user.
- No debe exponerse a internet público por seguridad inherente al diseño.
- Dependencia de Python 3.11+ y Node.js 20+ para instalación manual.
- Base de datos SQLite, que puede tener limitaciones en concurrencia masiva.
- Requiere importación manual del ZIP de Strava (no sincronización automática).
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega en local o LAN privada. Usa Docker para simplificar o entornos virtuales Python/Node. No exponer puertos 8000/5173 al internet; usar VPN (WireGuard/Tailscale) para acceso remoto seguro. Backup manual de la carpeta wattloom-data antes de resetear DB.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.