wael
WAEL es una aplicación autoalojada para registrar peso y ejercicios con gráficos básicos. Diseñada para Raspberry Pi (arm64), utiliza React/Node.js, Prisma ORM y soporta despliegue Docker.
Ficha actualizada 18 sept 2026, 21:02 · upstream 12 oct 2023, 7:02 · release sin release detectada
Qué es wael
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
WAEL es una herramienta de registro de peso y ejercicio diseñada para ser autoalojada. Proporciona métricas básicas y visualización gráfica del progreso a lo largo del tiempo mediante interfaces optimizadas para escritorio y móvil.
La aplicación está construida con React como frontend y Node.js como backend, utilizando Prisma como ORM para la gestión de datos. El proyecto incluye archivos Docker y docker-compose.yml específicos para despliegue en Raspberry Pi con arquitectura arm64/aarch64, aunque también es compatible con otras plataformas que ejecuten Node.js.
La licencia MIT permite uso libre, modificación y contribución al código fuente. El desarrollo local requiere instalación de Node.js y yarn, con soporte para hot-reload en modo desarrollo y construcción de versión de producción.
- Registro diario de peso con seguimiento histórico visualizado en gráficos
- Documentación de sesiones de ejercicio con fechas y notas personalizadas
- Despliegue autoalojado en Raspberry Pi o servidores Linux arm64
- Visualización responsive optimizada para dispositivos móviles y escritorio
- Diseñado específicamente para hardware Raspberry Pi con soporte nativo arm64/aarch64
- Licencia MIT permite uso comercial, modificación y redistribución sin restricciones
- Soporte Docker y docker-compose para despliegue simplificado en entornos aislados
- Prisma ORM proporciona tipado fuerte y migraciones de base de datos declarativas
- Requiere arquitectura arm64/aarch64 si se usa con la configuración Docker proporcionada
- No incluye documentación detallada sobre escalabilidad o integración con sistemas externos
- Dependencia de Node.js y yarn para desarrollo local, no es agnóstico a runtime
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para despliegue en Raspberry Pi: usar docker-compose.yml con imagen arm64. Verificar que el SO sea 64-bit ya que Prisma lo requiere. Para desarrollo local: instalar Node.js y yarn, ejecutar 'yarn install' seguido de 'yarn run dev'. Construir producción con 'yarn run build'. Asegurar puertos expuestos en docker-compose.yml.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.