wacrm
CRM autoalojable para WhatsApp Business API construido con Next.js 16 y Supabase. Incluye bandeja compartida, embudos de ventas, automatizaciones sin código y asistente IA. Ideal para equipos que buscan propiedad total de datos y sin lock-in SaaS.
Ficha actualizada 9 nov 2026, 23:19 · upstream 9 nov 2026, 10:35 · release sin release detectada
Qué es wacrm
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
wacrm es una plantilla de CRM autoalojable diseñada específicamente para integrarse con la WhatsApp Business API oficial (Meta Cloud API). Proporciona una bandeja compartida donde múltiples agentes pueden gestionar un único número, asignando conversaciones individualmente y añadiendo notas o estados. El sistema incluye gestión de contactos con deduplicación, campos personalizados e importación CSV, además de embudos de ventas tipo Kanban vinculados a las conversaciones activas.
La plataforma integra automatizaciones sin código que permiten crear flujos basados en mensajes entrantes, nuevos contactos o palabras clave, con ramas condicionales y webhooks. Cuenta con un asistente IA para redactar respuestas (soportando claves de OpenAI o Anthropic) y una base de conocimientos híbrida para recuperación semántica o por texto completo. Todo el stack utiliza Next.js 16, React 19, TypeScript y Tailwind v4, con persistencia en PostgreSQL a través de Supabase, incluyendo autenticación y RLS (Row Level Security).
El despliegue está optimizado para Hostinger mediante su servicio Managed Node.js, aunque es compatible con cualquier entorno que soporte Node.js. Incluye una API REST pública (`/api/v1`) con claves revocables y un servidor MCP para integración con asistentes de IA como Claude o Cursor. La licencia MIT permite forking, branding y alojamiento propio sin costes por asiento ni lock-in tecnológico.
- Gestión centralizada de soporte en WhatsApp para equipos multiagente con asignación de conversaciones
- Automatización de respuestas iniciales y seguimiento de ventas mediante embudos Kanban vinculados a chats
- Implementación de un asistente IA personalizado para redactar respuestas o consultar una base de conocimientos interna
- Despliegue propio en infraestructura controlada (VPS, Hostinger) sin depender de suscripciones SaaS por usuario
- Integración con flujos de trabajo externos mediante la API REST pública y webhooks seguros
- Uso como servidor MCP para permitir que asistentes de IA accedan al contexto del CRM de forma segura
- Propiedad total de los datos y código sin costes recurrentes por asiento ni lock-in SaaS
- Integración nativa con WhatsApp Business API oficial mediante Meta Cloud API
- Automatizaciones visuales sin código con soporte para webhooks, condiciones y temporizadores
- Asistente IA híbrido que permite usar claves propias (OpenAI/Anthropic) sin comisiones por uso
- Base de conocimientos interna con recuperación semántica opcional vía pgvector
- API REST pública y servidor MCP habilitados desde el inicio para integraciones avanzadas
- Dependencia obligatoria de Supabase para base de datos, autenticación y almacenamiento (no es agnóstico a la DB)
- Requiere configuración manual de claves de API de Meta (WhatsApp Business) y proveedor IA
- No incluye soporte nativo para múltiples números de WhatsApp en un único número de teléfono sin configuración adicional
- La interfaz gráfica está disponible principalmente en inglés, con soporte limitado para otros idiomas locales
- El despliegue 'one-click' recomendado es específico de Hostinger; otros entornos requieren configuración manual de infraestructura
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Pendiente de la cola editorial R11-R6 con investigación verificable.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.