vylk
vylk es un editor de archivos Markdown ligero, de bajo consumo de recursos, que funciona como una aplicación binaria única.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:31 · upstream 22 sept 2026, 17:29 · release v3.0.2
Qué es vylk
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
vylk es un editor de archivos Markdown ligero diseñado para funcionar como una aplicación binaria única. Ofrece un editor en panel único con vista previa integrada mediante la librería marked.js, incluyendo resaltado de cursor y herramientas de formato como negrita, itálico, código, bloques de código, encabezados (h1-h4), enlaces, imágenes y listas. Incluye modo Zen para escritura enfocada, soporte de etiquetas, diseño responsivo con tema oscuro, autoguardado con debounce de 2 segundos y cifrado en disco AES-256-GCM con clave derivada mediante Argon2id o una clave aleatoria de 32 bytes.
La aplicación opera en modo offline-first: los archivos se guardan localmente en IndexedDB y se sincronizan automáticamente cuando se restablece la conexión. Soporta navegación por notas identificadas por su ID, reconocimiento de enlaces [[Wiki Links]] y carga asíncrona de imágenes remotos. Incluye un indicador de estado Online/Offline basado en un stream SSE de 25 segundos de latencia.
La interfaz es móvil-friendly con modo oscuro integrado. El servidor se inicia sin necesidad de navegador desktop, aunque el navegador por defecto se abre para facilitar la experiencia del usuario.
- Edición rápida de notas y documentos en dispositivos móviles o portátiles
- Creación y edición de documentación técnica en entornos con recursos limitados
- Gestión de proyectos personales o pequeños equipos sin dependencias complejas
- Procesamiento de archivos PDF, Word o Markdown en el dispositivo del usuario
- Documentos privados con cifrado AES-256-GCM para proteger contenido sensible
- Repositorios de código personal donde se requiere un entorno ligero y offline-first
- Edición de archivos Markdown con resaltado de cursor en tiempo real mediante marked.js
- Cifrado AES-256-GCM en disco con Argon2id, garantizando integridad del contenido
- Modo offline-first que permite editar y sincronizar notas sin conexión a internet
- Diseño responsivo con tema oscuro y modo Zen para escritura enfocada
- Sincronización asíncrona de cambios entre dispositivos mediante streams SSE
- Soporte de autenticación basada en sesión (VYLK_PASSWORD) y cifrado versionado
- El cifrado AES-256-GCM se aplica solo al contenido del archivo, no a la estructura de metadatos como títulos o etiquetas
- La sincronización entre dispositivos depende de la latencia del servidor (stream SSE) y puede haber retrasos en cambios recientes
- En entornos offline, los archivos se guardan localmente pero no se pueden editar directamente sin conexión
- El cifrado es solo en disco; un acceso físico al directorio podría comprometer el contenido cifrado
- La autenticación basada en sesión requiere reiniciar la aplicación para cambiar credenciales
- No incluye gestión de versiones del código fuente, lo que dificulta el mantenimiento a largo plazo
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, se recomienda desplegar vylk como un servicio estático con HTTPS. Se debe configurar un proxy o load balancer que ofrezca headers X-Forwarded-For para la autenticación basada en IP. El cifrado AES-256-GCM se activa mediante el entorno de variables VYLK_ENCRYPTION_PASSWORD (clave derivada por Argon2id) o VYLK_ENCRYPTION_KEY (clave aleatoria hex/base64). Se debe configurar un volumen persistente para la base de datos SQLite y los archivos de notas. En entornos Kubernetes, se recomienda usar un secret para el password y una volúmen con cifrado en reposo para los datos sensibles. El servicio puede ser escalable horizontalmente si se requiere mayor disponibilidad.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.