vibe-stack
Vibe Stack es un kit curado para productos nativos de IA, ofreciendo defaults auto-alojables y producción listos que cubren el 95% de los casos de uso comunes sin forzar comparativas entre alternativas equivalentes.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 11:17 · upstream 26 sept 2026, 11:11 · release sin release detectada
Qué es vibe-stack
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Vibe Stack se define como un conjunto de tecnologías optimizadas para productos nativos de inteligencia artificial. Actúa como un 'gentleman's kit' opinado, seleccionando herramientas específicas por defecto (como Next.js, PostgreSQL y Dokploy) para evitar que los equipos gasten tiempo comparando opciones equivalentes. Está diseñado tanto para un inicio rápido como para el mantenimiento autónomo a largo plazo mediante agentes de IA.
- Desarrollo de aplicaciones web en TypeScript con React y Next.js
- Implementación de infraestructura auto-alojable con PostgreSQL y Dokploy
- Configuración de observabilidad para agentes de IA usando OpenObserve
- Integración móvil iOS/Android mediante Capacitor 8.5
- Auditoría de candidatos a lanzamiento en Apple App Store
- Stack completo con TypeScript, Zod y Drizzle ORM para validación y acceso a datos
- Infraestructura gestionada por Dokploy como alternativa auto-alojable a Vercel
- Observabilidad escalable desde logs estructurados hasta OpenTelemetry + OpenObserve
- Herramientas de seguridad integradas con Better Auth y Oxlint
- Enfoque en mantenimiento autónomo mediante agentes de IA
- No incluye Dockerfile nativo ni composición (compose) según análisis técnico
- Soporte para Python y .NET marcado como 'Planned', no seleccionado aún
- Funcionalidades específicas de Capacitor requieren habilidades adicionales en el repositorio
- Observabilidad avanzada requiere recursos adicionales más allá del MVP inicial
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Utiliza Dokploy para la gestión de despliegue y PostgreSQL como base de datos. Inicia con logs estructurados y Bugsink; añade OpenTelemetry + OpenObserve cuando sea necesario para trazas y métricas. Sigue las guías de seguridad y observabilidad en el repositorio.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.