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vibe-holding

墨台 VibeHolding:AI 时代全链路基建选型知识库(A–V 图廓 · 关系边 · 方案),提供桌面/Web 客户端,支持本地优先、免注册、API Key 仅存于本机。

Ficha actualizada 23 sept 2026, 1:57 · upstream 23 sept 2026, 1:28 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es vibe-holding

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

墨台是一个开源的 AI 时代全链路基建选型知识库,包含 A–V 22 卷知识图谱与配套桌面/Web 客户端。项目按「想法→上线→变现」的真实业务顺序组织内容,而非简单的字母目录。它记录工具之间的替代关系、国内对标方案及常见冲突点,帮助开发者在 AI 时代快速构建技术栈。

知识库覆盖从编码代理到应用部署的完整链路,包含 1201+ 条目和 1717+ 条关系边。支持按地区、定价模型、成熟度筛选,并提供可对比的同类方案。项目采用本地优先架构,公共内容托管于 Git,个人笔记与凭据加密存储于本机,API Key 不上传至云端。

技术栈包括 Next.js、React、Node.js、Rust(Tauri)、Python 等;支持 Docker Compose 一键部署 Web 只读壳。

CASOS DE USO
  • 在 A–V 图廓中快速定位某一层级的 AI 工具,查看其定价模型与地区可用性
  • 对比同一层级的多个候选方案(如 Claude vs Gemini),识别差异点
  • 规划从「写代码」到「上线变现」的完整技术栈路径
  • 追踪某个 AI 工具的更新频率、价格变动及政策变化
  • 在本地环境中部署 AI 应用,避免依赖第三方云服务密钥
  • 为团队或个人构建可复用的 AI 基础设施模板
PUNTOS DESTACADOS
  • 采用 A–V 图廓知识图谱结构,按业务流程而非字母顺序组织内容,提升检索效率
  • 提供「选型擂台」交互界面,将榜单数据转化为可配置的权重模型,支持自定义对比规则
  • 桌面端采用 Tauri + React 构建,兼顾性能与安全性;Web 端为纯静态壳,节省资源
  • 凭据管理严格限制在本地机器上,API Key 不上传至云端服务器
  • 提供「国内 ↔ 海外」双视角对比,明确不同地区的合规、支付与网络差异
PRECAUCIONES
  • 知识库为静态内容仓库,无法实时获取最新的产品定价或政策变动信息
  • 图谱中的关系边仅基于项目公开披露的信息构建,可能存在遗漏或不准确之处
  • Web 端为只读模式,不支持本地编辑与持久化存储
  • 桌面客户端依赖 Rust 环境,对系统要求较高;移动端体验相对受限
  • 部分冷门条目或新兴工具可能未被收录,检索覆盖存在盲区
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

本项目采用 Docker Compose 一键部署 Web 只读壳。执行 `pnpm build:web` 生成静态文件至 `apps/desktop/dist`,通过 Nginx 或反向代理托管于 Vercel、Netlify 等平台。 桌面客户端需安装 Rust 环境(`rustup`),然后运行 `pnpm --filter @vh/desktop tauri:dev`。凭据管理采用本地加密存储,支持多账号隔离与空闲锁定功能。 建议将知识库内容定期归档至 Git 仓库,并建立版本控制机制以应对内容更新需求。

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsRustPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.