vFusion
vFusion es una plataforma auto-alojada para automatizar flujos de trabajo con la API de Verkada. Utiliza Next.js y Python para procesar webhooks, ejecutar análisis con Gemini en vídeo y audio, y escribir resultados en eventos Helix.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 1:17 · upstream 24 sept 2026, 1:09 · release sin release detectada
Qué es vFusion
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
vFusion actúa como un router visual para todo lo que ocurre en una organización de Verkada. Captura webhooks, replica el registro de auditoría y permite análisis con Gemini directamente sobre las cámaras. Los resultados se escriben de vuelta en Command como eventos Helix. El sistema incluye un editor de flujos arrastrar y soltar, plantillas preconfiguradas y capacidades de seguridad avanzadas como autenticación de dos factores y cifrado de secretos.
La plataforma soporta análisis de vídeo con Gemini 3.1 Pro y modelos Flash para reducir costes, permitiendo detección de objetos, transcripción de audio o chequeo de salud de la cámara. Además, ofrece un broker MQTT para seguimiento de objetos en tiempo real y una cámara virtual que simula flujos RTSP/ONVIF sin necesidad de conectores físicos en el sitio.
La gestión de seguridad es integral, con monitorización del uso de claves API para detectar accesos no autorizados y control de costes mediante límites de gasto. El despliegue se realiza vía Docker Compose, permitiendo añadir perfiles opcionales como MQTT o cámara virtual según las necesidades.
- Detección de especies animales con alertas automáticas en Command
- Extracción de audio y transcripción para eventos de voz en Helix
- Verificación de obstrucción en puertas o pasillos mediante análisis visual
- Control de inventario mediante análisis automático de estanterías
- Lectura OCR para desbloqueo automático de puertas tras identificar matrículas
- Monitorización meteorológica en tiempo real integrada en eventos Helix
- Editor visual de flujos con validación contra registros de acción y replay de eventos
- Integración nativa con Gemini 3.1 Pro y modelos Flash para análisis de vídeo y audio
- Soporte para MQTT y cámara virtual vía RTSP/ONVIF sin conectores físicos en el sitio
- Monitorización de seguridad que detecta uso no autorizado de claves API externas
- Gestión de costes con límites de gasto y pausado automático de flujos al superar el presupuesto
- Versión beta v1.1 sin garantía oficial ni soporte directo de Verkada
- Requiere configuración manual de Docker Compose (sin Dockerfile único)
- Riesgo de seguridad alto al permitir control de puertas y acceso a vídeo si la clave API no se limita estrictamente
- Actualizaciones manuales requeridas mediante script update.sh antes de migraciones
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Clonar repositorio, copiar .env.example a .env y ejecutar docker compose --profile quick up --build -d. Para MQTT o cámara virtual añadir perfiles específicos. Configurar URL pública en TryCloudflare o dominio propio. Actualizar con ./update.sh antes de migraciones. No exponer al público sin protección adecuada.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.