vault-cortex
Servidor MCP independiente para Obsidian que habilita búsqueda híbrida, gestión de tareas y acceso a archivos sin ejecutar la aplicación local. Soporta despliegue en Docker (local) o plataformas como Railway/Render con autenticación OAuth 2.1.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 20:24 · upstream 23 sept 2026, 20:05 · release v0.54.1
Qué es vault-cortex
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Vault Cortex es un servidor MCP autónomo diseñado para interactuar directamente con repositorios Obsidian mediante contenedores Docker, eliminando la necesidad de instalar plugins o mantener el cliente Obsidian activo en el dispositivo local. La arquitectura se basa en Node.js y Next.js, permitiendo operaciones de lectura/escritura sobre archivos .md y formatos binarios como PDFs o imágenes.
- Consultas semánticas a notas desde dispositivos móviles sin acceso al ordenador principal mediante OAuth 2.1.
- Gestión de tareas Kanban que actualiza estados y prioridades directamente en el vault local.
- Análisis de contenido en archivos no markdown (PDFs, imágenes) para extraer información estructurada.
- Mantenimiento de memoria personal con entradas cronológicas para rastrear la evolución de temas.
- Despliegue rápido en infraestructura gestionada (Railway/Render) para acceso remoto seguro.
- Arquitectura MCP independiente que opera sin plugins ni ejecución del cliente Obsidian.
- Búsqueda híbrida combinando FTS5 y vectores con fusión RRF y reranking por cross-encoder.
- Soporte nativo para despliegue one-click en Railway o Render con gestión automática de HTTPS.
- Autenticación OAuth 2.1 que permite acceso seguro desde múltiples clientes MCP remotos.
- Gestión de tareas Kanban capaz de detectar y generar ocurrencias recurrentes automáticamente.
- El modo remoto requiere obligatoriamente una suscripción a Obsidian Sync para sincronización en tiempo real.
- La CLI depende de Node.js >= 22.12, aunque el servidor corre encapsulado en Docker.
- La configuración inicial exige generación manual de tokens y definición correcta de rutas de volumen.
- El análisis de rendimiento asume recursos específicos (4 núcleos CPU, 8 GB RAM) para embeddings eficientes.
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para despliegue local, utilice Docker Compose con el archivo docker-compose.yml proporcionado. Asegure los permisos de lectura/escritura en la ruta del vault. Para acceso remoto sin gestión de servidor, use las plantillas oficiales de Railway o Render, que incluyen HTTPS y persistencia de datos. En entornos propios (VPS), configure manualmente el token MCP y la URL pública en el archivo .env.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.