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GITHUB · ANALIZADO

UnoRAG

UnoRAG es una plataforma de RAG empresarial open source bajo Apache 2.0 que transforma documentos internos en conocimiento gobernado, verificable y basado en evidencia. Soporta despliegue privado con control total sobre datos, modelos y credenciales.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 17:42 · upstream 24 sept 2026, 17:14 · release v0.2.2

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Qué es UnoRAG

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

UnoRAG es una solución de Retrieval-Augmented Generation diseñada para entornos empresariales donde la privacidad, los permisos y la trazabilidad son críticos. El sistema convierte documentos internos en conocimiento gobernado, invocable y verificable mediante citas de evidencia explícitas.

La arquitectura separa el plano de producto (Next.js con React) del procesamiento durable (DBOS), utilizando PostgreSQL como única fuente de verdad empresarial y Qdrant para proyecciones de búsqueda con filtros de seguridad. DocumentIR y TableIR preservan la estructura original de PDFs, tablas y código durante el parsing.

El sistema incluye un Knowledge API que permite integrar capacidades de recuperación y respuesta en productos existentes mediante Service Keys compartidos, sin crear un segundo plano de datos. Soporta versionado atómico de documentos para actualizaciones sin interrupción del servicio.

CASOS DE USO
  • Integración de conocimiento empresarial en portales internos con RBAC/ACL granular
  • Soporte técnico automatizado con citas verificables y capacidad de rechazo explícito
  • Agentes empresariales que acceden a documentos corporativos sin fugas entre organizaciones
  • Evaluación continua de calidad mediante golden sets versionados y métricas de recall
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia Apache 2.0 con despliegue privado completo (no multi-tenant SaaS)
  • Versionado atómico de documentos con activación segura y preservación de versiones anteriores
  • DocumentIR y TableIR mantienen estructura, encabezados, unidades y coordenadas de fuente
  • DBOS para workflows durables con retries, cancelación y reconciliación automática
  • Knowledge API compartido con Workspace usando las mismas claves de autorización
PRECAUCIONES
  • Actualmente soporta un despliegue aislado por cliente (no multi-tenant público)
  • Requiere Docker Compose v2 o instalación manual de PostgreSQL/Qdrant/Redis
  • ParserProviders externos deben configurarse manualmente para acceso a modelos
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

UnoRAGUnoRAG library workspace
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA4 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Para evaluación local: ./start.sh con Docker Desktop. Para producción: cd deploy/compose, ./scripts/init-config.sh, ./scripts/prepare-runtime-db-secrets.sh --bundled-postgres, ./scripts/install.sh --manifest /path/to/release.env. Verificar salud con curl -sf http://localhost:8080/api/rag/health/ready. Soporta Helm y Kubernetes según docs/DEPLOYMENT.md.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
80805432637963333000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.