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GITHUB · ANALIZADO

unitares

Infraestructura auto-alojada para agentes de IA a largo plazo que proporciona identidad, linaje y evidencia verificable. Conecta runtimes independientes mediante un núcleo federado controlado por el operador usando MCP o HTTP, permitiendo reconstrucción de trabajo tras reinicios o pérdida de context

Ficha actualizada 27 sept 2026, 9:36 · upstream 27 sept 2026, 9:34 · release v2.22.1

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Qué es unitares

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Está diseñado para integrarse con evaluaciones, sandboxes y guardrails, proporcionando continuidad operativa. Soporta despliegue mediante Docker Compose con una configuración de un clic, ofreciendo endpoints MCP en localhost:8767 y un dashboard para la gestión del operador. La licencia es Apache 2.0.

CASOS DE USO
  • Auditoría de acciones realizadas por agentes de IA a largo plazo tras reinicios
  • Reconstrucción de contexto perdido para permitir que otros procesos continúen tareas anteriores
  • Gestión de revisiones y desacuerdos vinculados al trabajo realizado por el agente
  • Vinculación de predicciones de agentes con resultados reales posteriores (outcome grounding)
  • Identificación del linaje de procesos para atribución clara en flotas heterogéneas
PUNTOS DESTACADOS
  • Infraestructura auto-alojada con soporte Docker y despliegue vía Compose
  • Persistencia de evidencia y claims fuera de las ventanas de contexto efímeras
  • Integración nativa con protocolo MCP para comunicación con clientes de agentes
  • Uso de PostgreSQL con AGE y pgvector para almacenamiento estructurado y vectorial
  • Licencia Apache 2.0 permitiendo uso y modificación en entornos privados
PRECAUCIONES
  • Requiere conocimientos técnicos para configurar el stack completo (PostgreSQL, Redis)
  • No es un transporte de datos entre agentes, sino una capa de registro externo
  • Depende de la configuración manual del operador para definir políticas y reglas de gobernanza
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Requiere Git, curl y Docker Compose instalados. Se recomienda usar el script de instalación oficial que clona la versión publicada verificada. Asegurar recursos mínimos: 4 núcleos CPU, 8GB RAM y 30GB disco. Los puertos 8767 (MCP/Dashboard), 5432 (PostgreSQL), 11434 (Ollama/Inference opcional) y 6379 (Redis) deben estar accesibles en la red interna o expuestos según necesidad de seguridad.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
876754321143463798788
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.