trinity-claw
TrinityClaw es un agente de IA auto-alojado diseñado para ejecutarse localmente en tu máquina. Permite navegar por la web, escribir y ejecutar código, gestionar archivos y aprender de cada interacción sin exponer datos a servidores externos.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 19:27 · upstream 26 sept 2026, 19:17 · release sin release detectada
Qué es trinity-claw
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
TrinityClaw es un agente de inteligencia artificial autónomo que piensa, actúa y mejora sus propias capacidades mientras se ejecuta de forma privada en tu entorno local. Cuenta con memoria persistente mediante ChromaDB y JSONL, permitiendo seguimiento de objetivos y revisiones metacognitivas semanales. Su arquitectura soporta razonamiento multi-paso y la creación dinámica de habilidades para tareas complejas sin intervención manual constante.
El sistema integra capacidades avanzadas como automatización del navegador con Playwright, control de sesiones de Chrome existentes vía CDP para interacciones en redes sociales, y análisis visual local con OCR (Tesseract) y modelos de visión. La gestión de conocimientos corporativos se realiza cargando documentos directamente en una carpeta, permitiendo al agente aprender de notas de reuniones, SOPs o contratos sin necesidad de APIs externas.
La seguridad es un pilar fundamental del diseño: todas las habilidades ejecutan código dentro de contenedores Docker aislados con acceso restringido al host. La creación dinámica de habilidades incluye validación AST y listas de bloqueo de módulos para prevenir ejecución de código malicioso. Sin embargo, el proyecto está estrictamente diseñado para uso local en redes privadas o LAN, prohibiendo su despliegue en servidores públicos o VPS debido a la ausencia de capas de autenticación multiusuario y limitación de velocidad en la API.
- Automatización de tareas repetitivas como gestión de correos electrónicos (Gmail) y agenda (Google Calendar).
- Análisis de documentos corporativos y extracción de información mediante OCR local sin enviar datos a la nube.
- Navegación web autónoma para investigación, llenado de formularios o publicación en redes sociales desde sesiones existentes.
- Gestión de archivos y ejecución de scripts personalizados dentro de un entorno Docker seguro.
- Asistente personal que mantiene memoria de conversaciones pasadas y objetivos a largo plazo mediante journaling diario.
- Ejecución de código aislada en contenedores Docker con validación AST para prevenir vulnerabilidades.
- Integración nativa con Playwright para automatización completa del navegador y control de sesiones reales.
- OCR local multilingüe (inglés, italiano, español, francés, griego, serbio) sin depender de APIs externas.
- Memoria persistente estructurada con ChromaDB y síntesis semanal de revisiones metacognitivas.
- Configuración flexible para modelos locales (Ollama) o proveedores en la nube (NVIDIA, OpenAI, Anthropic).
- Gestión de conocimientos empresarial mediante carga directa de documentos sin procesamiento externo.
- Estrictamente diseñado para uso local; no debe exponerse a internet público por falta de autenticación multiusuario.
- Riesgo inherente de inyección de prompt si se procesan contenidos web o datos externos no verificados.
- Dependencia de Docker Desktop, lo que limita su ejecución en entornos sin soporte para contenedores.
- Requiere 8GB+ de RAM y 20GB de espacio libre mínimo; modelos locales pueden necesitar hasta 50GB adicionales.
- Las habilidades dinámicas creadas por el agente deben ser inspeccionadas manualmente antes de promoverlas a núcleo.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliega únicamente en tu máquina local o servidor de red privada. Utiliza Docker Desktop como único requisito. No expongas los puertos 8001, 8080 ni 8090 al tráfico público; accede vía LAN o VPN (Tailscale/WireGuard). Configura el modelo preferido durante la instalación (local con Ollama o nube). Guarda las credenciales en un archivo .env local y nunca lo subas a repositorios públicos. Revisa siempre el código generado por el agente antes de ejecutarlo en sistemas sensibles.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.