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GITHUB · ANALIZADO

trinity

Plataforma open source de agentes AI auto-alojada con licencia Apache 2.0. Soporta Claude Code, Codex y Gemini. Incluye observabilidad en tiempo real, programación por cron, delegación agente-agente y trazabilidad auditada. Arquitectura basada en contenedores Docker.

Ficha actualizada 28 sept 2026, 0:50 · upstream 27 sept 2026, 20:32 · release v0.9.5

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es trinity

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Trinity es una plataforma de orquestación para agentes de IA autónoma que permite construir y ejecutar sistemas propietarios sobre infraestructura propia bajo licencia Apache 2.0. Cada agente opera en un contenedor Docker aislado con observabilidad en tiempo real, monitoreo de salud a nivel de flota, programación basada en cron, delegación entre agentes y seguimiento de costes.

La arquitectura combina Next.js, React y Vue para la interfaz frontend con FastAPI y Python para el backend. Utiliza PostgreSQL como base de datos recomendada para producción (SQLite para desarrollo) junto con Redis para caché. Soporta integración con MCP (Model Context Protocol) y ofrece despliegue en servidores propios o nubes controladas como DigitalOcean.

La plataforma incluye capacidades avanzadas como modo voz en tiempo real, tarjetas de ejecución en vivo, auditoría inmutable, cifrado de credenciales en reposo y telemetría opt-in. Ofrece herramientas para migración de SQLite a PostgreSQL mediante el Trinity Ops Agent con flujo validado antes del corte.

CASOS DE USO
  • Despliegue de agentes autónomos para automatización empresarial sin salir del perímetro de seguridad
  • Orquestación de flotas de agentes con delegación entre ellos y supervisión centralizada
  • Desarrollo e iteración de agentes desde Claude Code usando el marketplace de plugins abilities
  • Implementación de sistemas cognitivos auto-mejorables con trazabilidad completa de auditoría
PUNTOS DESTACADOS
  • Licencia Apache 2.0: uso libre para cualquier propósito incluido comercial sin restricciones
  • Arquitectura multi-contenedor con aislamiento por agente y observabilidad en tiempo real
  • Auditoría inmutable y trazabilidad completa de todas las operaciones del sistema
  • Soporte nativo para integración MCP (Model Context Protocol) con agentes externos
PRECAUCIONES
  • Requiere Docker Compose v2+ para despliegue; no incluye Dockerfile nativo
  • PostgreSQL obligatorio en producción; SQLite solo para desarrollo y evaluación
  • Dependencia de claves API externas (Anthropic/Google) para funcionalidad de agentes
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Grid view — the fleet as a canvas of agent tilesOperations — fleet-wide execution historyAgent Overview — trends, health, and activityBrain Orb — an agentTrinity in motion — watch the full demoTrinity — The Sovereign AI Agents PlatformTrinity deployment topology — one host, two isolated Docker networks, VPN-private access, tunnel-published public endpoints
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Despliegue recomendado: servidor propio o DigitalOcean Droplet con Docker Compose. Requisitos mínimos: 4 núcleos CPU, 2GB RAM, 30GB disco. Editar .env con ADMIN_PASSWORD (12+ caracteres) antes de ejecutar start.sh. Para producción usar imagen precompilada con TRINITY_IMAGE_TAG=v0.9.5. Migración SQLite→PostgreSQL disponible vía Trinity Ops Agent.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactVueNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
8000808058780637980018686
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.