Trenova
Sistema de gestión de transporte (TMS) para transportistas de carretera en EE.UU., escrito en Go y React bajo licencia Fair Source. Cubre ciclo completo pedido-cobro con despliegue auto-alojado o nube.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:20 · upstream 22 sept 2026, 17:39 · release v0.8.0
Qué es Trenova
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Trenova es un TMS especializado para flotas de camiones, ofreciendo funcionalidades como despacho, facturación y cumplimiento FMCSA. El repositorio utiliza una arquitectura moderna basada en Go 1.26 para la API, React 19 para el cliente web y PostgreSQL para datos. Incluye herramientas de búsqueda con Meilisearch y caché con Redis. La licencia FSL-1.1-ALv2 permite uso comercial y auto-alojamiento, pero prohíbe ofrecerlo como servicio o crear productos competidores. Actualmente está en fase pre-release y no es apto para producción inmediata.
- Gestión de flota y despacho de cargas
- Automatización de facturación y cobros
- Cumplimiento normativo FMCSA y auditoría
- Integración con telemetría Samsara y EDI
- Despliegue propio en infraestructura privada
- Arquitectura monolítica modular en Go 1.26
- Licencia Fair Source para transparencia de código
- Integraciones nativas con Samsara y PC*MILER
- Motor de búsqueda Meilisearch para datos
- Soporte para despliegue híbrido (Docker/Go directo)
- Software en fase pre-release, no apto para producción
- Contribuciones externas no aceptadas actualmente
- Licencia FSL con restricciones de uso comercial específico
- Requiere stack tecnológico específico (Go 1.26+)
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Go 1.26+, Node.js con pnpm y Docker. Utiliza Taskfile para orquestación local. Imágenes oficiales en GHCR para despliegue containerizado. Verificar compatibilidad de versiones antes de producción.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.