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GITHUB · ANALIZADO

transrewrt

Herramienta de IA para traducir, reescribir y transformar texto con prompts personalizados. Soporta múltiples proveedores (OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Groq, Mistral, xAI, Ollama) y se ejecuta como aplicación de escritorio o app web Docker.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 22:23 · upstream 22 sept 2026, 22:16 · release v1.6.3

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es transrewrt

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Transrewrt es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para transformar texto mediante traducción, reescritura y transformación con prompts personalizados. La plataforma permite traducir entre decenas de idiomas, reescribir contenido en diferentes tonos y estilos, y aplicar transformaciones específicas a través de un panel de control intuitivo.

La aplicación soporta múltiples proveedores de IA, incluyendo OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Groq, Mistral, xAI, Cerebras, NVIDIA, Alibaba Cloud, apikey.fun, y endpoints compatibles con OpenAI. Además, permite ejecutar modelos localmente a través de Ollama o LM Studio.

Se puede instalar como aplicación de escritorio para Windows y Linux, o como aplicación web en contenedor Docker compatible con arquitecturas amd64 y arm64. No requiere una cuenta de Transrewrt cloud; todo se gestiona mediante claves API personalizadas.

CASOS DE USO
  • Traducir documentos legales entre múltiples idiomas manteniendo el tono formal
  • Reescribir textos académicos para adaptarlos a un público específico o idioma objetivo
  • Transformar contenido de marketing en diferentes tonos (formal, persuasivo, amigable)
  • Crear contenido multilingüe desde una sola fuente con prompts personalizados por idioma
  • Analizar y reestructurar textos largos para mejorar claridad y coherencia
  • Generar contenido creativo o humorístico adaptado a diferentes audiencias
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta más de 20 idiomas simultáneamente con detección automática de idioma
  • Permite reescribir texto manteniendo la intención original pero cambiando tono, estilo y longitud
  • Compatible con múltiples proveedores de IA (OpenAI, Groq, Ollama, etc.) sin necesidad de claves API compartidas
  • Soporta arquitecturas Docker para despliegue en entornos cloud o locales
  • Permite crear prompts personalizados que se guardan y reutilizan fácilmente
  • Interfaz gráfica con modo oscuro y soporte para pantallas táctiles
PRECAUCIONES
  • La traducción automática puede cometer errores gramaticales, especialmente en idiomas con escritura diferente (ej. árabe, hebreo)
  • Los modelos locales como Ollama requieren hardware potente para tareas de larga ventana
  • No se soporta la generación de imágenes ni audio directamente
  • Depende de la disponibilidad de API keys para proveedores externos
  • La interfaz web no es compatible con navegadores móviles (Chrome, Safari)
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Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
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Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para usar Transrewrt en Docker, ejecuta: docker run -d -p 5000:5000 -v transrewrt-data:/app/data -e PROVIDER_API_KEY=your-key --name transrewrt ghcr.io/wsj-br/transrewrt:latest. Las claves API se configuran mediante variables de entorno, no a través de la interfaz web. Para Windows, descarga el instalador .exe desde Releases y configura las claves en "Settings → API". El despliegue local con Ollama requiere un GPU o CPU potente para tareas complejas.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
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Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
5000114344030
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Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.