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GITHUB · ANALIZADO

transpondarr

Transpondarr es un PVR enfocado en anime que monitorea series y películas vía AniList, descarga mediante qBittorrent/Torznab y organiza bibliotecas para Plex/Jellyfin. Arquitectura single-binary con Next.js/Go.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 15:09 · upstream 22 sept 2026, 13:43 · release v0.9.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
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Qué es transpondarr

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Transpondarr es una herramienta de gestión de contenido (PVR) especializada en anime, diseñada como alternativa a Sonarr para usuarios que requieren manejo nativo de metadatos de AniList y AniDB. El sistema monitorea series y películas, busca lanzamientos en indexadores Torznab/Prowlarr, gestiona descargas con qBittorrent y organiza archivos en bibliotecas listas para Plex o Jellyfin mediante hardlinks.

La arquitectura está construida sobre Next.js y Go, funcionando como un binario único autocontenido sin dependencias externas de base de datos ni frontend. Soporta despliegue vía Docker con soporte multi-arquitectura, autenticación web/API y configuración editable en tiempo real sin reinicios. Incluye gestión automática de perfiles de calidad, memoria de fallos con bloqueo escalonado y control manual de búsquedas.

El proyecto se encuentra en estado Beta con la adquisición funcionando end-to-end de forma no supervisada. Ofrece integración con Discord, webhooks y ntfy para notificaciones, además de una API REST con especificación OpenAPI para automatización externa.

CASOS DE USO
  • Monitoreo automático de anime desde AniList con búsqueda en indexadores Torznab/Prowlarr
  • Organización de bibliotecas para Plex/Jellyfin mediante hardlinks sin romper torrents activos
  • Gestión de perfiles de calidad específicos para anime (fansub, resolución, audio dual)
  • Control manual de búsquedas y descargas con perfiles de calidad como referencia no vinculante
  • Integración con qBittorrent para gestión de descargas con categorías y tiempos de espera
PUNTOS DESTACADOS
  • Arquitectura single-binary con Next.js/Go sin dependencias externas de base de datos
  • Soporte Docker multi-arquitectura con imagen oficial en ghcr.io/matthewdias/transpondarr
  • API REST con especificación OpenAPI y autenticación vía API key separada del login web
  • Gestión de fallos con bloqueo escalonado y breaker para evitar bloqueos por fallos ambientales
  • Importación segura de biblioteca mediante hardlinks que preservan torrents activos
PRECAUCIONES
  • Estado Beta: la adquisición funciona end-to-end pero puede haber inestabilidad en funcionalidades no críticas
  • Indexing limitado a Torznab/Prowlarr actualmente, sin soporte nativo para otros indexadores
  • Configuración de biblioteca de películas requiere definición manual del directorio raíz antes de importar
  • Requiere qBittorrent externo configurado con credenciales y categoría específica
  • Soporte de sincronización con AniList (auto-monitor Watching list) pendiente en milestones post-1.0
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Desplegar como binario estático o Docker multi-arquitectura. Configurar qBittorrent vía TRANSPONDARR_QBIT_URL y credenciales, Torznab/Prowlarr con API key. Definir LIBRARY_DIR para series y LIBRARY_MOVIES_DIR para películas antes de importar. Usar --user para evitar fase root en despliegues persistentes. Verificar health check en /api/v1/health.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsGo
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
979780809696
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.