transcriber-platform
Transcriber Platform es una plataforma autohostable de transcripción AI para equipos: GPT-4o, Whisper, AssemblyAI, diarización por hablante y RBAC.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:51 · upstream 22 sept 2026, 18:37 · release v1.0.0
Qué es transcriber-platform
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Transcriber Platform convierte audio subido o transmisión en tiempo real en transcripciones buscables. Combina interfaz web limpia, API REST con tokens deBearer, control de acceso basado en roles, claves por usuario, cuotas de uso y análisis de costos. Permite despliegue local con Docker Compose o imagen Docker pública, manteniendo datos y despliegue bajo tu control.
La plataforma ofrece transcripción batch y en vivo, generación automática de títulos, flujos de trabajo reutilizables, historial completo con búsqueda y exportación, y un panel administrativo para gestión de usuarios, permisos, modelos, límites diarios/semanales/mensuales y análisis de rendimiento.
- Transcripción de reuniones o entrevistas para documentación interna
- Creación de transcripciones automáticas en tiempo real durante llamadas
- Generación automática de títulos y resumen de documentos audio
- Automatización de tareas administrativas con acceso controlado por roles
- Análisis de sentimiento o extracción de decisiones desde transcripciones
- Integración con sistemas existentes mediante API REST para procesamiento en lote
- Soporta múltiples proveedores (OpenAI, AssemblyAI, Google Gemini, OpenRouter) sin necesidad de actualizar el código
- Permite transcripción en tiempo real con streaming y diarización por hablante
- Modelos reutilizables que se pueden guardar como claves personalizadas por usuario
- API REST pública para automatizar flujos de trabajo tras la transcripción
- Soporta múltiples idiomas con detección automática y selección manual
- Panel administrativo completo con RBAC, cuotas, límites y análisis de costos
- La transcripción en vivo depende de la disponibilidad del proveedor API (OpenAI, Gemini, etc.)
- Los modelos de lenguaje pueden tener limitaciones de longitud o precisión según el proveedor
- La diarización por hablante no es universal y requiere soporte específico de cada proveedor
- El procesamiento de archivos grandes puede requerir tiempos adicionales
- No incluye transcripción en tiempo real para dispositivos móviles sin conexión
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomiendo usar Docker Compose con el archivo .env.example. Configura un SECRET_KEY fuerte, cambia las contraseñas por defecto y usa HTTPS en producción. Para multi-usuario, activa la opción 'multi' en DEPLOYMENT_MODE y permite gestión de claves API por usuario. El proceso de limpieza de datos se ejecuta cada 6 horas mediante el comando docker compose run transcriber-cleanup flask cleanup-once. Mantén los archivos .env fuera del control de versiones.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.