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GITHUB · ANALIZADO

trading-max

Trading Max es una plataforma de inteligencia de portafolio local-first para traders de Trading 212, con análisis de rendimiento, investigación de empresas y modelos de valoración.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 6:32 · upstream 23 sept 2026, 6:06 · release v1.9.0

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Qué es trading-max

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Trading Max es un espacio privado para gestionar cuentas de Trading 212. Permite entender el rendimiento del portafolio, revisar las posiciones y realizar investigación sobre las empresas. La plataforma separa los resultados de inversión de los movimientos de dinero en estricto, mostrando valor de cuenta, P&L neto, asignación de activos y desglose por cuenta. También permite encontrar lo que realmente se posee a través de look-through exposure, combinando holdings directos con ETF constituents para ver exposición por empresa, sector y clase de activo. La investigación incluye estados financieros, márgenes, flujo de caja, segmentos de negocio, propiedad y dividendos. Se pueden comparar escenarios de valoración conservador, base y optimista, cambiando una hipótesis a la vez e inspeccionando proyecciones anuales con sensibilidad.

CASOS DE USO
  • Analizar el rendimiento del portafolio en tiempo real
  • Investigar empresas individuales o sectores específicos
  • Comparar escenarios de valoración (conservador, base, optimista)
  • Seguir la evolución de posiciones a través de la empresa
  • Comprender la asignación de activos y exposición por sector
  • Establecer objetivos de inversión con modelos personalizados
PUNTOS DESTACADOS
  • Permite separar el rendimiento del portafolio de los movimientos de dinero en estricto
  • Combina holdings directos con look-through exposure para una visión completa
  • Proporciona escenarios de valoración comparables (conservador, base, optimista)
  • Soporta investigación de empresas sin necesidad de reconstruir el portafolio completo
  • Permite comparar proyecciones anuales contra objetivos de inversión
  • Ofrece un dashboard simplificado con datos técnicos y estimaciones
PRECAUCIONES
  • Funciona en entorno local, no es una plataforma multiusuario
  • No tiene capacidad de ejecución de órdenes (solo lectura)
  • Depende de proveedores externos para datos de mercado y discursos
  • La inteligencia artificial está desactivada por defecto
  • Los datos históricos dependen de la disponibilidad de los proveedores
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Se recomienda usar Docker Compose con un contenedor principal que aloja Next.js, FastAPI y el backend. Se debe configurar una base de datos local (PostgreSQL o SQLite) para persistir datos del portafolio y modelos. Para producción, se recomienda despliegue en AWS EC2 o Kubernetes. El entorno de desarrollo usa 2 CPU cores y 2 GB RAM; la versión de escritorio predispuesta soporta macOS Apple Silicon. Se debe configurar un servidor HTTPS para conexiones externas y mantener backups diarios del estado del portafolio.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsFastAPIPython
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
34138421
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.