Ctrl K
ComunidadGuías…
GITHUB · ANALIZADO

tradepilot

TradePilot es un software open source de IA para gestión comercial internacional (CRM), gestión de pedidos y producción de videos de productos. Permite gestionar clientes, cotizaciones, pedidos, exportación y generar contenido de video con modelos de IA.

Ficha actualizada 23 sept 2026, 4:28 · upstream 23 sept 2026, 4:15 · release sin release detectada

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
00

Qué es tradepilot

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

TradePilot es una herramienta open source diseñada para equipos de comercio exterior de 1 a 5 personas. Conecta todo el flujo de negocio: desde la captura de consultas comerciales hasta la generación de videos de productos. Incluye un centro de configuración de APIs independiente, soporte para múltiples modelos de IA (OpenAI, Ollama, etc.), integración con Firecrawl para recolección de contenido web y video production tools como FFmpeg, MoneyPrinterTurbo y OpenMontage. El proyecto se despliega mediante Docker Compose o Cloudflare Workers.

CASOS DE USO
  • Gestionar clientes, consultas comerciales y cotizaciones en un solo lugar
  • Automatizar la creación de pedidos a partir de cotizaciones validadas
  • Generar videos promocionales de productos con IA sin necesidad de equipo de producción
  • Centralizar toda la información comercial (contactos, precios, órdenes) en una plataforma unificada
  • Reducir el tiempo de respuesta al cliente mediante respuestas automáticas generadas por IA
  • Automatizar la recolección y validación de contenido de productos desde sitios web externos
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte para múltiples modelos de IA (OpenAI, Ollama, Kimi, etc.) con configuración centralizada en un solo lugar
  • Generador de videos de producto con opciones local (FFmpeg), automático (MoneyPrinterTurbo) y avanzado (OpenMontage)
  • API de configuración independiente que permite integrar modelos sin depender de una plataforma SaaS única
  • Soporte para LiveKit AI para agentes de voz en tiempo real con soporte multilingüe
  • Diseñado como software open source bajo AGPL-3.0, permitiendo desarrollo y personalización a nivel de código
  • Docker Compose para despliegue rápido y Cloudflare Workers para un entorno más ligero
PRECAUCIONES
  • Los datos del cliente (contactos, historial) se guardan en memoria o en una base de datos local; no hay persistencia multi-tenant
  • La integración con Firecrawl requiere que el sitio web objetivo tenga permisos adecuados para la recolección de contenido
  • El video production pipeline depende de herramientas externas (FFmpeg, MoneyPrinterTurbo) que pueden requerir configuración adicional
  • No incluye un sistema de gestión de usuarios multi-tenant ni autenticación en tiempo real
  • La generación de videos con IA puede ser ineficiente para contenido de alta calidad o larga duración
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Para usar TradePilot, instala el proyecto con `npm install` y ejecuta `bash install.sh`. Para un entorno local rápido, usa Docker Compose: `docker compose up -d --build tradepilot video-worker`. Para producción, considera Cloudflare Workers para la API de configuración y video workers separados. No se recomienda usar el demo por defecto en producción; genera tus propias credenciales con openssl o usa .env. El proyecto no soporta autenticación multi-tenant ni persistencia de datos entre instancias.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
34563458878780803002
06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.