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GITHUB · ANALIZADO

tokenledger

TokenLedger (ccquota) es una herramienta de analítica para equipos que gestionan suscripciones Anthropic centralizadas, permitiendo monitorizar el headroom compartido entre múltiples máquinas y atribuir costes por proyecto.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 7:33 · upstream 24 sept 2026, 7:30 · release sin release detectada

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Qué es tokenledger

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

TokenLedger es una solución de analítica diseñada para equipos que compran suscripciones Anthropic centralizadas y las comparten. El proyecto proporciona un hub central con dashboard y API que conoce el headroom restante en cada suscripción, dónde se ha gastado (máquina, login OS, proyecto, equipo) y costes reales. Incluye agente Go en cada endpoint, servidor MCP read-only para consultas desde sesiones de IA y soporte para Codex junto a Claude Code.

La arquitectura consta de un hub central (VPS/NAS/Mac) que gestiona la base de datos SQLite y una API, con agentes locales en cada máquina que reportan uso. El sistema permite atribución de costes por equipo y proyecto, gateways para programadores antes de iniciar trabajo, y visualización de consumo por modelo/proveedor.

El producto es un binario Go único sin runtime externo ni base de datos a provisionar (SQLite local). Soporta compilación cruzada para Linux, macOS y Windows. La herramienta no es un scoreboard sino un ledger financiero para equipos que pool suscripciones.

CASOS DE USO
  • Monitorizar headroom compartido entre múltiples máquinas con suscripciones Anthropic pooled
  • Atribuir costes de uso por proyecto o máquina en entornos multi-servidor
  • Integración con Claude Code y Codex mediante agente local en cada endpoint
  • Consultar uso desde cualquier sesión de IA vía servidor MCP read-only
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo para múltiples endpoints (Linux, Windows, macOS) con agentes Go independientes
  • Base de datos SQLite autocontenida sin necesidad de provisionar servicios externos
  • Integración MCP read-only para consultar uso desde cualquier sesión de Claude
  • Capacidad de atribuir costes por máquina y proyecto en suscripciones pooled
PRECAUCIONES
  • Windows no verificado oficialmente (mejor esfuerzo, posible manejo incorrecto de rutas)
  • Requiere certificados CA instalados en imágenes Linux mínimas para HTTPS
  • No soporta unirse a equipos Enterprise/Teams con atribución per-user nativa
  • No permite reactivar endpoints retirados (solo re-enroll con nuevo ID)
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

what it cost, and every model that ranthe usage half: timeline and selection totals
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU2 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA2 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker detectado

Usar VPS/NAS como hub central con token seguro y TLS opcional. Instalar ca-certificates en contenedores Linux mínimos antes de ejecutar el agente. No exponer endpoint público sin --insecure-public o autenticación por token. Revisar systemd/launchd/plist según plataforma antes de instalar agentes automáticamente.

✓Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsNode.jsGo
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
8787
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.