token-efficient-agent-harness-lab
Herramienta de control de agentes local-first para medir eficiencia en tokens, detectar anomalías de presupuesto y realizar routing adaptativo. Implementada con Rust + dashboard + SDKs. Verificada y segura.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 5:00 · upstream 23 sept 2026, 4:26 · release v0.1.0
Qué es token-efficient-agent-harness-lab
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Este proyecto proporciona infraestructura de seguridad y auditoría para repositorios de desarrollo de agentes autónomos. Garantiza que los parches generados por IA, las revisiones y los resultados del CI pertenecen al commit exacto en producción. Incluye un control plane completo con presupuesto, recuperación, fail-closed, dashboard local y SDKs para Python y TypeScript.
El objetivo principal es prevenir errores de ingeniería inversa: asegurar que el código generado no se propague silenciosamente a ramas o commits antiguos sin evidencia verificada. Se implementa un modelo de fallo cerrado donde cualquier intento de merge con un head antiguo es rechazado, obligando al equipo a trabajar sobre el commit actual.
Además, el proyecto incluye validación de entornos limpios para pruebas externas y documentación detallada sobre arquitectura, autonomía, roadmap y protocolos de mantenimiento. Es una herramienta de investigación local-first, no un servicio SaaS en la nube.
- Verificar que los parches generados por agentes de IA pertenecen al commit exacto del PR actual
- Detectar anomalías de presupuesto y alertar sobre desviaciones inusuales
- Implementar routing adaptativo basado en métricas de rendimiento
- Asegurar que el código generado no se propague silenciosamente a ramas antiguas
- Validación de entornos limpios para pruebas externas sin dependencias reales
- Auditoría y trazabilidad completa del ciclo de vida de un agente autónomo
- Implementa fail-closed: cualquier intento de merge con un head antiguo es rechazado automáticamente
- Provee evidencia verificable de que el código generado pertenece al commit exacto en producción
- Dashboard local-first con dashboard y SDKs para Python y TypeScript
- Verificación de stack tecnológico (Rust + Bun + Node.js) mediante scripts automatizados
- Soporte para múltiples entornos: desarrollo local, pruebas externas y despliegue controlado
- No es un servicio SaaS en la nube ni multi-tenant; requiere configuración manual por equipo
- El modo de pilot con Claude Code está deshabilitado hasta que se pruebe el modelo de mediación de trabajo-tree sin proveedor
- La validación externa requiere acceso a repositorios públicos y no garantiza ejecución real
- No incluye autenticación en tiempo real del proveedor (API key o token)
- El dashboard es local-first y no ofrece persistencia entre sesiones
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción, se recomienda usar la imagen pre-empaquetada con verificación de integridad. Para desarrollo local, ejecutar `docker compose --profile combined up -d`. En entornos críticos, preferir la opción de imagen atestada (release tag) sobre el build desde git para evitar problemas de supply chain. Se debe configurar explícitamente el endpoint y auth del proveedor antes de habilitar ejecución real. El dashboard se ejecuta en modo local por defecto; para producción se recomienda un backend separado con persistencia.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.