timps
TIMPS es una capa de memoria persistente para agentes de IA de codificación que actúa como servidor MCP. Almacena decisiones arquitectónicas, patrones y bugs resueltos en repositorios locales o bases de datos compartidas, evitando la pérdida de contexto al reiniciar sesiones.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 20:36 · upstream 25 sept 2026, 20:06 · release v0.1.1
Qué es timps
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
TIMPS (Persistent Memory for AI Coding Agents) es una herramienta open source diseñada para proporcionar memoria persistente a agentes de IA como Claude Code, Cursor y Windsurf. El problema que resuelve es que estos agentes pierden todo el contexto al cerrar la sesión, obligando al usuario a reexplicar decisiones arquitectónicas o convenciones de código en cada inicio. TIMPS actúa como un servidor MCP (Model Context Protocol) que mantiene una memoria por proyecto, almacenando archivos locales JSON/SQLite por defecto, con opción de PostgreSQL o Qdrant para entornos compartidos.
- Mantener el contexto histórico de decisiones arquitectónicas entre sesiones de codificación largas
- Recuperar convenciones de código y patrones específicos del repositorio automáticamente
- Evitar la repetición de errores conocidos al reabrir un proyecto en diferentes herramientas MCP
- Auditar cambios mediante un registro de hash-chained de todas las escrituras de memoria
- Funciona completamente local con Ollama sin necesidad de API keys ni costes ocultos
- Arquitectura de cuatro niveles: memoria de trabajo, episódica, semántica y rastro de auditoría
- Benchmarks internos muestran Recall@5 del 95% (19/20) en corpus sintético
- Detección de contradicciones con precisión del 100% (10/10) en pares conocidos
- Compatible con múltiples clientes MCP vía stdio o configuración JSON nativa
- Componentes experimentales como la app de escritorio Tauri, extensión VS Code o modo swarm tienen menos pruebas reales que el núcleo CLI/MCP
- Los benchmarks son ejecutados internamente sobre datos sintéticos y no verificados independientemente por terceros
- Falta Dockerfile oficial en el repositorio (solo se incluye docker-compose.yml)
- La descripción original menciona 17 herramientas de inteligencia, pero el README solo detalla funcionalidades de memoria básica
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere Node.js y npm para instalar los paquetes globales (@timps-ai/timps-mcp). Para despliegue local, asegúrate de tener Ollama corriendo si usas modelos locales. Si se usa PostgreSQL, configurar la base de datos antes de iniciar el servidor MCP. El repositorio soporta despliegue one-click pero no incluye Dockerfile oficial.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.