tickstore
tickstore es una herramienta de almacenamiento en serie para datos de mercado OHLCV, diseñada para investigación cuantitativa local sin dependencias externas.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 16:08 · upstream 21 sept 2026, 9:26 · release sin release detectada
Qué es tickstore
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
tickstore es una solución profesional de almacenamiento de datos en tiempo real para investigación cuantitativa, construida con estándares de código honesto y documentación arquitectural completa. Utiliza Python como framework principal junto con NumPy y Polars para el procesamiento eficiente de series temporales, almacenando los datos en formato Parquet para optimizar el rendimiento de lectura.
- Almacenamiento local de datos de mercado OHLCV para análisis cuantitativo
- Procesamiento de series temporales financieras con indicadores técnicos
- Prototipado rápido de estrategias de trading en entorno aislado
- Investigación académica con datos financieros sin dependencias externas
- Código profesional con cobertura completa de pruebas y documentación ADR
- Almacenamiento en formato Parquet para optimización de rendimiento
- Enfoque loopback-only que garantiza seguridad por defecto
- Pipeline CI/CD integrado con linting, testing y typechecking
- No incluye Docker ni archivos de configuración de despliegue estándar
- Acceso restringido a localhost sin autenticación remota
- Dependencia de entorno Python local para ejecución
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Ejecutar directamente con Python en entorno virtual aislado. Instalar dependencias del requirements.txt y verificar la configuración de Parquet antes de iniciar. No apto para despliegue multiusuario sin modificaciones adicionales.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.