Telebrief
Telebrief es una herramienta de automatización que genera resúmenes diarios de canales de Telegram utilizando IA. Soporta múltiples proveedores (OpenAI, Ollama, Anthropic), permite agrupar por canal o temas detectados y ofrece configuración granular por canal.
Ficha actualizada 27 sept 2026, 20:41 · upstream 27 sept 2026, 20:21 · release v3.5.1
Qué es Telebrief
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Telebrief es una aplicación diseñada para recopilar mensajes de canales públicos y privados de Telegram, generar resúmenes inteligentes mediante modelos de IA y entregar informes limpios diarios o semanales directamente al usuario. La herramienta soporta múltiples lenguajes de entrada y salida, permitiendo configurar el idioma de la interfaz y los resúmenes independientemente del contenido original.
La arquitectura se basa en Next.js para la lógica de aplicación y Python para el procesamiento de IA, con PostgreSQL como base de datos persistente opcional. Incluye un servidor MCP integrado que permite a agentes de IA consumir resúmenes sin leer directamente Telegram. El sistema soporta tanto ejecución automática programada como generación bajo demanda mediante comandos del bot.
La configuración es altamente personalizable a través de archivos YAML, permitiendo definir ventanas de tiempo específicas por canal, instrucciones adicionales para el modelo de IA y filtros de contenido. La herramienta incluye mecanismos de deduplicación inteligente y división automática de mensajes largos que exceden los límites de Telegram.
- Generación automática de resúmenes diarios de noticias tecnológicas o financieras desde múltiples canales
- Agrupación de contenidos por temas detectados por IA (eventos, deportes, política) en lugar de por fuente
- Creación de informes personalizados para equipos internos filtrando mensajes por palabras clave
- Integración con agentes de IA externos mediante el endpoint MCP para consultar resúmenes históricos
- Soporte nativo para múltiples proveedores de IA: OpenAI, Ollama (local) y Anthropic
- Mecanismo de deduplicación inteligente que fusiona noticias repetidas de diferentes canales
- Configuración granular por canal con ventanas de tiempo personalizadas e instrucciones de IA específicas
- División automática de mensajes largos para respetar el límite de 4096 caracteres de Telegram
- Servidor MCP integrado opcional para interoperabilidad con agentes de IA externos
- Requiere credenciales oficiales de Telegram (api_id, api_hash) que pueden ser difíciles de obtener
- El procesamiento de mensajes es secuencial, lo que puede ralentizar la generación en canales muy activos
- La deduplicación inteligente solo funciona en modo de agrupación por temas, no por canal
- Almacenamiento de mensajes habilitado por defecto está desactivado y requiere configuración explícita
- Dependencia de modelos de IA externos que pueden tener latencia o límites de cuota
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Despliegue recomendado con Docker Compose en entorno con mínimo 4 núcleos CPU y 8GB RAM. Persistir datos en PostgreSQL para producción multi-host o SQLite local para despliegues simples. Montar directorio data/ como volumen para mantener la base de datos entre reinicios. Configurar variables de entorno para credenciales de Telegram, bot token y API key del proveedor de IA elegido.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.