teable-deployment
Plataforma auto-alojada completa para Teable con soporte Docker y Kubernetes. Incluye runtime de IA, bases de datos PostgreSQL/Redis y gestión de apps. Requiere dominio propio y configuración DNS específica.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 5:21 · upstream 25 sept 2026, 5:16 · release v2026.9.30
Qué es teable-deployment
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Este repositorio permite desplegar la plataforma completa de Teable en tu propia infraestructura, ofreciendo dos rutas principales: Docker all-in-one para entornos simples o Kubernetes con Helm para producción escalable. La arquitectura consta de dos planos: el plano de la aplicación y el plano de runtime de IA, que gestiona sesiones, construcción de apps y almacenamiento de objetos.
El despliegue requiere un dominio base único con cuatro registros DNS configurados para cubrir la app, infraestructura, apps generadas y previsualizaciones en sandbox. Es compatible con migración desde versiones básicas a características completas de IA sin perder datos existentes.
- Despliegue rápido en una máquina Docker para pruebas o entornos pequeños
- Escalabilidad en clúster Kubernetes para producción aislada
- Migración de Teable básico a completo con características de IA
- Desarrollo local con previsualizaciones sandbox en el navegador
- Gestión de workflows de IA y construcción de aplicaciones auto-alojados
- Soporte nativo para runtime de IA y construcción de aplicaciones sin nube
- Arquitectura modular separando claramente la app del plano de infraestructura
- Herramientas de diagnóstico integradas mediante scripts doctor.sh por ruta
- Migración segura de datos desde versiones básicas a plataforma completa
- Documentación clara de requisitos de hardware y versiones de imágenes
- Requiere configuración DNS manual con múltiples registros para el dominio base
- No incluye soporte one-click para despliegue inmediato sin intervención
- Dependencia de imágenes externas definidas en VERSIONS.md para compatibilidad
- Necesita clúster o máquina dedicada con recursos específicos (4 cores, 4GB RAM)
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Se recomienda usar Docker para pruebas rápidas y Kubernetes para producción. Asegurar 4 núcleos CPU, 4GB RAM y 30GB disco mínimo. Configurar dominio único con subdominios para infra y sandbox. Consultar VERSIONS.md antes de despliegue en K8s para fijar versiones.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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