Tater
Tater es una plataforma local-first de IA que puede ejecutar modelos locales a través de llama.cpp, Hugging Face Transformers y MLX, o conectarse a APIs compatibles con OpenAI.
Ficha actualizada 23 sept 2026, 17:41 · upstream 23 sept 2026, 17:14 · release v1.2.2
Qué es Tater
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Tater es una plataforma local-first de IA que permite ejecutar modelos locales a través de llama.cpp, Hugging Face Transformers y MLX, o conectarse a APIs compatibles con OpenAI. La plataforma soporta asistentes de voz como VoicePE, Sat1, S3Box y ReSpeaker XVF3800, además de portales integrados para Discord, Home Assistant, HomeKit, IRC, macOS, Matrix, Meshtastic, Telegram y XBMC4Xbox. Tater se construye sobre un sistema modular que incluye Cores (sistemas centrales), Portals (integraciones con plataformas como Discord o Home Assistant), Verbas (herramientas de IA) e Integrations (paquetes modulares para dispositivos, servicios y APIs externas).
- Asistente de voz local que funciona sin conexión a internet
- Control de dispositivos inteligentes mediante integración con Home Assistant
- Gestión de música y entretenimiento con soporte para múltiples formatos
- Automatización de tareas mediante integraciones como Discord o Telegram
- Comunicación segura entre dispositivos usando protocolos como Matrix o Meshtastic
- Control de cámaras y visión por computadora a través del ecosistema HomeKit
- Soporta múltiples motores de lenguaje: llama.cpp, Hugging Face Transformers y MLX
- Permite ejecutar modelos locales sin necesidad de conexión a internet
- Integración nativa con asistentes de voz como VoicePE, Sat1 y ReSpeaker XVF3800
- Compatible con Home Assistant, Discord, Telegram y múltiples plataformas móviles
- Soporta hardware especializado como Reachy Mini para dispositivos IoT
- Requiere Python 3.11 o superior para funcionar correctamente
- Depende de Docker para el despliegue en entornos Linux, macOS y Windows
- No incluye soporte nativo para asistentes de voz como Siri ni Alexa
- La instalación local requiere acceso a herramientas de compilación (cmake, ffmpeg)
- El modelo por defecto se basa en OpenAI-compatible APIs que pueden ser costosas o limitadas
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para usar Tater, elige tu método de despliegue: Docker es la opción más sencilla para servidores Linux. En macOS usa el instalador DMG y en Windows descarga el ejecutable. Si usas Home Assistant, instala el addon correspondiente. Para ejecutar localmente, descarga el repositorio, ejecuta setup_tater.sh según tu sistema operativo y luego run_ui.sh. Asegúrate de tener Redis instalado para la persistencia de datos.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.