Tarkov-moa
Companion app para Escape from Tarkov que muestra mapa en vivo, rastrea misiones y sincroniza posición del jugador leyendo logs y screenshots sin inyectar memoria. Usa Tauri 2 con React, TypeScript y Rust. Incluye modo squad vía WebSocket.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 10:18 · upstream 26 sept 2026, 9:51 · release v0.9.0
Qué es Tarkov-moa
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Tarkov-moa es una aplicación de escritorio para Escape from Tarkov que funciona como un mapa en vivo al lado de la ventana del juego. Utiliza la arquitectura Tauri 2, combinando un frontend en React/TypeScript con un núcleo en Rust para interactuar con el sistema de archivos y leer logs del juego pasivamente. La aplicación sincroniza objetivos, extracciones y posiciones en tiempo real sin requerir tabular ni intervención manual constante.
La herramienta se conecta a la API pública tarkov.dev para obtener datos estáticos de mapas, puntos de interés y misiones, mientras que el estado dinámico (posición del jugador) se infiere mediante análisis de archivos de log y nombres de capturas de pantalla. El modo squad permite compartir posición y marcadores entre jugadores utilizando un relay WebSocket auto-alojado o local, garantizando privacidad al no exponer puertos directos a internet.
La aplicación es gratuita, de código abierto bajo licencia MIT y se actualiza automáticamente en segundo plano. No requiere registro ni cuenta externa. Funciona principalmente en Windows 10/11 según documentación oficial del proyecto, aunque la base Tauri permite portabilidad. Es importante verificar la firma de los binarios al descargar desde GitHub Releases para asegurar integridad ante posibles advertencias de seguridad del sistema operativo.
- Visualizar posición en tiempo real sobre el mapa durante una incursión sin salir del juego
- Rastrear objetivos y misiones automáticamente mediante análisis de logs del cliente
- Compartir ubicación y marcadores con compañeros de escuadra en modo squad local
- Consultar datos de extracciones, spawns y peligros desde la API externa tarkov.dev
- Actualizar la interfaz de usuario sin intervención manual gracias a actualizaciones automáticas
- Arquitectura Tauri 2 con núcleo Rust para operaciones de sistema de archivos seguras
- Lectura pasiva de logs y screenshots, sin inyección de memoria ni acceso al proceso del juego
- Datos de misión y mapa sincronizados automáticamente desde tarkov.dev API
- Modo squad mediante relay WebSocket aislado (Tailscale Funnel o local)
- Soporte multilenguaje automático detectando configuración del cliente
- Actualizaciones automáticas con firmas criptográficas para integridad del binario
- Dependencia de formato de logs del juego; cambios en parches pueden interrumpir tracking hasta actualización del parser
- Requiere Windows 10/11 según especificaciones oficiales del proyecto (no Linux/Mac confirmados)
- No incluye contenedores Docker ni scripts de orquestación nativos para despliegue simplificado
- Funcionalidad limitada a lectura de archivos locales; no soporta conexión remota directa sin relay
- Advertencias de seguridad de Windows por falta de firma SSL comercial en binarios distribuidos
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Descargar binario desde GitHub Releases y ejecutar manualmente tras aceptar advertencia de protección. Configurar ruta absoluta a carpeta del juego al iniciar primera vez. Para modo squad, iniciar relay Node.js localmente en puerto 8787 o usar Tailscale Funnel para acceso remoto seguro sin exponer puertos directos.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.