TallyBear
Aplicación de finanzas personales y familiares impulsada por IA para reconocimiento de facturas, conciliación y análisis conversacional. Incluye tema 'Bubu & Yier' con ilustraciones de osos.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 14:52 · upstream 22 sept 2026, 14:02 · release v1.5.0
Qué es TallyBear
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
TallyBear es una aplicación auto-alojada que combina inteligencia artificial con gestión financiera personal y familiar. Su núcleo técnico se basa en Next.js, React y Node.js para el frontend y backend, utilizando PostgreSQL como base de datos persistente. La arquitectura soporta despliegue mediante Docker y Docker Compose, permitiendo una instalación sencilla en entornos locales o servidores privados.
- Reconocimiento automático de facturas mediante IA con edición manual de campos extraídos.
- Gestión de finanzas familiares compartidas con vistas personales independientes para cada miembro.
- Análisis conversacional de gastos e ingresos mediante un asistente integrado en la interfaz.
- Registro y seguimiento de suscripciones, pagos a plazos y asignación de costes por periodo.
- Reconocimiento de facturas con IA que distingue múltiples compras en una sola imagen.
- Modelo de cuentas familiares donde cada miembro gestiona su propio libro contable y billetera personal.
- Asistente conversacional independiente para consultas financieras y análisis de datos.
- Soporte nativo para Docker con documentación detallada de despliegue.
- Requiere configuración manual de variables de entorno para servicios externos como proveedores de IA.
- La precisión del reconocimiento de facturas depende de la calidad de las imágenes y el proveedor de visión seleccionado.
- No incluye interfaz gráfica preconfigurada para gestión avanzada de usuarios sin intervención manual.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Recomendado ejecutar con Docker Compose en entornos con al menos 2 núcleos CPU, 2 GB RAM y 20 GB de disco. Asegurar que los puertos 3016 (app) y 5438 (base de datos) estén disponibles. Configurar variables de entorno para proveedores de IA antes del primer arranque.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.