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GITHUB · ANALIZADO

tagvico-ai

Tagvico es una herramienta autoadministrable que automatiza el etiquetado y aprobación de documentos en Paperless-ngx. Funciona como un asistente personal para familias, permitiendo crear casos con dueños, fechas límite y pasos de checklist.

Ficha actualizada 22 sept 2026, 21:23 · upstream 22 sept 2026, 21:04 · release v3.4.1

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00

Qué es tagvico-ai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Tagvico es una herramienta autoadministrable que automatiza el etiquetado y gestión de documentos en Paperless-ngx. Funciona como un asistente personal para familias, permitiendo crear casos con dueños, fechas límite y pasos de checklist detallados. La IA del sistema puede analizar documentos permissibles y preparar cambios, pero todas las escrituras requieren aprobación explícita por el dueño o adulto responsable. El sistema mantiene Paperless-ngx como el sistema de registro documental principal, mientras que Tagvico se encarga de la gestión de casos, aprobaciones y auditoría. La interfaz muestra un estado claro de lo procesado, modelos activos y vocabulario utilizado.

CASOS DE USO
  • Asignar tareas a familiares con fechas límite y pasos de checklist
  • Crear casos de acción para documentos que requieren aprobación
  • Gestionar procesos de revisión y validación de documentos
  • Automatizar la creación de casos con dueños, fechas y auditoría
  • Permitir acceso a Telegram o Discord para miembros de familia
  • Aplicar revisiones de metadatos con IA antes de escribir
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporta múltiples proveedores de IA (OpenRouter, Ollama, OpenAI) con registro vivo
  • Modelo propietario que no se conecta a servidores externos por defecto
  • Auditoría completa y trazabilidad en cada acción realizada
  • Opción de revisión previa antes de escribir para mayor seguridad
  • Soporte para Telegram y Discord como canales de comunicación familiar
  • Diseñado para homelabs con contenedor único y persistencia local
PRECAUCIONES
  • No almacena documentos ni archivos, solo casos y metadatos en Paperless-ngx
  • Depende de un servidor externo (Paperless-ngx) que debe estar activo
  • La IA puede generar sugerencias erróneas sin validación humana
  • El acceso a Telegram o Discord requiere permisos explícitos por usuario
  • No tiene interfaz gráfica para la gestión de casos
  • Depende de un modelo de lenguaje externo que puede ser lento en entornos locales
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Requiere Docker Compose, Paperless-ngx y una API token. Se crea un contenedor con imagen ghcr.io/arturict/tagvico-ai:3.4.1. Se configura el bind-address para 0.0.0.0 si se necesita acceso remoto desde la red local. Se recomienda iniciar en modo Review first antes de activar escritura automática. Para instalaciones headless, configurar TAGVICO_AI_BIND_ADDRESS=0.0.0.0 y ALLOW_REMOTE_SETUP=yes temporalmente durante la configuración inicial.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.js
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
300080808000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.