synaptomind
Memoria persistente local para agentes de IA basada en Bun y SQLite. Soporta MCP/HTTP API, búsqueda vectorial local y graph storage nativo. Ideal para Claude Desktop, Cursor y OpenCode con licencia MIT.
Ficha actualizada 25 sept 2026, 12:57 · upstream 25 sept 2026, 12:37 · release v0.7.2
Qué es synaptomind
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
SynaptoMind es una memoria persistente local diseñada específicamente para agentes de inteligencia artificial que requieren contexto a largo plazo. Funciona como backend centralizado que permite a los agentes recordar decisiones de arquitectura, causas raíz de errores y tareas pendientes entre sesiones de trabajo.
El sistema utiliza Bun como runtime principal, ejecutando el servidor HTTP en puerto 3005 y el endpoint MCP en 3006. El almacenamiento se basa en SQLite con extensiones vec0 para búsqueda vectorial y FTS5 para texto completo, eliminando la necesidad de bases de datos externas o APIs de embeddings.
Las características distintivas incluyen storage nativo basado en grafos, notas inteligentes que aparecen automáticamente según el contexto, y un sistema Frontier que prioriza acciones basándose en la relevancia del graph. Todo funciona localmente sin exponer datos ni requerir claves API externas.
- Memoria persistente para agentes de codificación que recuerden decisiones de arquitectura entre sesiones
- Gestión de proyectos como grafos conectados en lugar de notas dispersas
- Captura y recuperación semántica de ideas mediante búsqueda vectorial local
- Backend MCP compatible con múltiples clientes (Claude, Cursor, OpenCode)
- Inyección de contexto automático para agentes con slots y primer compacto
- Arquitectura local-first sin dependencias externas ni API keys
- Storage nativo basado en grafos con SQLite + vec0 + FTS5
- Licencia MIT permisiva para uso comercial y auto-hospitado
- Embeddings locales usando Xenova/multilingual-e5-small
- Sistema Frontier que prioriza acciones según relevancia del graph
- Soporte MCP con transporte HTTP y stdio
- Requiere configuración manual de tokens SYNAPTOMIND_SECRET para autenticación
- Dependencia exclusiva del runtime Bun (no compatible con Node.js puro)
- SQLite puede convertirse en bottleneck en escalas masivas de datos
- Embeddings locales consumen recursos significativos en memoria y CPU
- Falla por defecto sin autenticación configurada (seguro pero restrictivo)
Capturas del proyecto
Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para producción: usar Docker con SYNAPTOMIND_IMAGE=ghcr.io/zumik3-del/synaptomind:latest. Montar volumes ./data y ./config.json. Configurar SYNAPTOMIND_SECRET obligatorio en .env. Ajustar permisos de uid/gid 10001 para rutas montadas. Para desarrollo local: instalar con curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zumik3-del/synaptomind/main/scripts/install.sh | bash. Usar SYNAPTOMIND_ALLOW_INSECURE=true solo en entornos de confianza.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.