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GITHUB · ANALIZADO

surf

Deta Surf es una libreta de IA personal que organiza archivos, páginas web y genera notas automáticamente. Funciona localmente con modelos abiertos, soporta múltiples formatos de medios y permite generación de aplicaciones mediante código.

Ficha actualizada 18 sept 2026, 18:39 · upstream 24 ago 2026, 17:05 · release 1.4.7-beta.0

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Qué es surf

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Deta Surf es una libreta de inteligencia artificial diseñada para organizar archivos locales y páginas web mientras se generan notas automáticamente. La aplicación está construida principalmente en Svelte, TypeScript y Rust, funcionando nativamente en MacOS, Windows y Linux con almacenamiento local en formatos abiertos.

El sistema utiliza un motor de almacenamiento local llamado SFFS (Surf Flat File System) que guarda datos en formatos transparentes y abiertos. Soporta múltiples tipos de medios incluyendo archivos locales, sitios web y enlaces de YouTube, organizables en libretas para uso offline parcial.

La aplicación integra modelos de lenguaje grandes con opción de claves propias o modelos locales, permitiendo investigación web integrada, citas vinculadas a fuentes originales y generación interactiva de aplicaciones mediante Surflets sin necesidad de escribir código.

CASOS DE USO
  • Investigación académica: extraer información de PDFs, videos de YouTube y páginas web en un solo lugar
  • Documentación técnica: crear notas con fragmentos de código desde múltiples fuentes simultáneamente
  • Generación de aplicaciones: usar la herramienta de generación de apps para crear utilidades personalizadas
  • Organización de recursos: almacenar archivos locales y enlaces web en libretas estructuradas
PUNTOS DESTACADOS
  • Almacenamiento local con formatos abiertos mediante SFFS (Surf Flat File System)
  • Soporte nativo para múltiples sistemas operativos: MacOS, Windows y Linux
  • Generación de aplicaciones interactivas mediante Surflets sin código
  • Integración con modelos de lenguaje locales o cloud según preferencia del usuario
  • Citas vinculadas a fuentes originales con timestamps y secciones específicas
PRECAUCIONES
  • No incluye soporte para Docker ni archivos Dockerfile según análisis técnico
  • Requiere instalación manual desde fuente sin despliegue de un clic
  • Dependencia de Electron como framework base de la aplicación
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU1 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA1 GBRAM estimada
DISCO10 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADlownivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Despliegue manual

Instalar desde fuente siguiendo la guía oficial en docs/INSTALL.md. Requiere Node.js y Rust para compilación. Compatible con sistemas operativos MacOS, Windows y Linux. No incluye contenedores Docker por diseño. Verificar requisitos de sistema antes de instalación.

—Dockerfile
—Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Node.jsRust
SERVICIOS
No detectados
BASES DE DATOS
No detectadas
PUERTOS
No detectados
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.