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GITHUB · ANALIZADO

sublarr

Gestor de subtítulos auto-alojado compatible con la suite *arr, enfocado en anime y medios. Incluye búsqueda en múltiples proveedores, edición avanzada (ASS/SRT), integración con Sonarr/Radarr y traducción experimental vía LLM.

Ficha actualizada 24 sept 2026, 15:42 · upstream 24 sept 2026, 15:40 · release v1.14.3

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗Sitio oficial
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Qué es sublarr

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

Sublarr es una herramienta auto-alojada diseñada para gestionar, descargar y editar subtítulos de anime y medios, siguiendo la filosofía de la suite *arr. Permite conectar con Sonarr o Radarr mediante webhooks para automatizar el proceso tras la importación de episodios o películas, o funcionar en modo standalone vigilando carpetas locales.

La herramienta destaca por su capacidad de búsqueda en 21 proveedores (incluyendo AnimeTosho y OpenSubtitles) y una puntuación inteligente que prioriza archivos ASS sobre SRT. Incluye un editor de subtítulos con soporte para ondas sonoras, sincronización y conversión de formatos. La traducción automática mediante LLM está disponible pero se considera experimental.

El despliegue requiere recursos moderados (4 núcleos CPU, 8GB RAM) y utiliza PostgreSQL y Redis. Se recomienda configurar un proxy inverso para autenticación multiusuario y realizar copias de seguridad antes de habilitar la automatización o actualizaciones.

CASOS DE USO
  • Gestión automática de subtítulos para librerías de anime con numeración absoluta (AniDB).
  • Edición avanzada de archivos ASS preservando estilos y sincronización mediante ondas sonoras.
  • Integración nativa con Sonarr, Radarr, Jellyfin o Plex para refrescar bibliotecas tras descarga.
  • Búsqueda en 21 proveedores externos y servidores privados personalizados vía API REST.
  • Traducción experimental de subtítulos utilizando modelos locales Ollama o servicios cloud.
  • Modo standalone para usuarios que prefieren no depender de la suite *arr.
PUNTOS DESTACADOS
  • Soporte nativo para archivos ASS/SSA con puntuación prioritaria sobre SRT.
  • Integración estable con Sonarr y Radarr mediante webhooks y asignación por etiquetas.
  • Editor de subtítulos tipo Aegisub con soporte para karaoke, ondas y conversión de formatos.
  • Módulo de traducción LLM opcional compatible con Ollama, DeepL o Google.
  • Modo standalone con vigilancia de sistema de archivos y lectura de metadatos NFO.
  • Sistema de circuit breakers por proveedor para evitar fallos en cascada.
PRECAUCIONES
  • La traducción mediante LLM es experimental y la calidad varía según el modelo.
  • Autenticación única con contraseña compartida, sin roles ni cuentas individuales.
  • No existe auto-actualización automática; requiere intervención manual del usuario.
  • Una instancia por biblioteca; réplicas adicionales requieren configuración específica.
  • Requiere conocimientos técnicos para configurar proxy inverso si se busca multiusuario.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

Sublarr Logo
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO30 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADmediumnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Listo para automatizar

Desplegar usando Docker Compose o Dockerfile. Asegurar copias de seguridad de archivos de subtítulos antes de habilitar automatización. Configurar proxy inverso con forward-auth (ej. Authelia) para autenticación segura. Monitorear logs y ajustar reglas de puntuación según necesidades específicas del anime.

✓Dockerfile
✓Compose
✓One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsPython
SERVICIOS
PostgreSQLRedis
BASES DE DATOS
PostgreSQLRedis
PUERTOS
576511434
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.