stremio-libtorrent-server
Stremio-libtorrent-server es un servidor de streaming en la nube que combina el reproductor web Stremio con una librería de BitTorrent completa y abierta. Permite reproducir contenido desde archivos descargados, servidores peers o torrents, sin necesidad de suscripción ni tracking.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 19:20 · upstream 22 sept 2026, 19:12 · release v1.6.14
Qué es stremio-libtorrent-server
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Este proyecto ofrece una experiencia de streaming completa: tanto el reproductor web como un motor de transmisión en BitTorrent completamente abierto. Se instala con un solo comando Docker y funciona directamente sobre cualquier hardware. No requiere suscripción a servicios de streaming. El servidor es totalmente gratuito, abierto y no rastrea usuarios.
El proyecto combina la potencia del motor de BitTorrent con el reproductor web Stremio, permitiendo reproducir contenido desde archivos descargados, servidores peers o torrents. Se puede usar directamente en TV, PC o cualquier dispositivo que soporte streaming. El servidor también funciona como un cliente de torrent completo: descarga archivos enteros y puede guardar favoritos para que otros usuarios los compartan.
Se destaca por su arquitectura modular: el reproductor web es independiente del motor de transmisión, lo que permite cambiar fácilmente entre diferentes fuentes de contenido sin afectar la experiencia. Además, soporta transcodificación en hardware (Intel VAAPI o NVIDIA NVENC) cuando se dispone de una GPU dedicada.
- Reproducir películas y series directamente desde archivos descargados en cualquier dispositivo
- Compartir contenido con amigos mediante el servidor BitTorrent integrado sin necesidad de suscripción
- Usar como reproductor web para acceder a contenido de streaming sin instalar aplicaciones adicionales
- Transcodificar contenido localmente antes de enviarlo a otros dispositivos o servidores peers
- Reproducir contenido en TV Smart TV con certificados SSL auto-generados por Let's Encrypt
- Utilizar el servidor como nodo de swarm para compartir archivos entre múltiples usuarios
- Instalación completa en un solo comando Docker sin necesidad de configurar archivos o scripts
- Soporte nativo de certificados SSL auto-generados por Let's Encrypt para TV Smart TV
- Motor de BitTorrent completo que descarga archivos enteros y permite guardar favoritos
- Transcodificación en hardware (Intel VAAPI o NVIDIA NVENC) con fallback automático a CPU
- Arquitectura modular: el reproductor web es independiente del motor de transmisión
- Soporte para VPN con kill-switch y port-forwarding para máxima velocidad
- El servidor BitTorrent no soporta la reproducción directa de archivos MP4 o H.264 en navegadores web (solo MKV/HEVC)
- La transcodificación requiere hardware dedicado (GPU) y puede consumir recursos significativos
- No se soportan dispositivos Android TV ni Tizen, solo Linux x86-64
- El servidor no funciona correctamente detrás de NAT sin port-forwarding en el router
- Sin soporte para streaming en 4K nativo (solo transcodificación opcional)
- La librería de torrents es externa y puede requerir configuración adicional
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Instala con `docker run -d --name stremio --restart unless-stopped ...`. Usa un solo comando. Para TV Smart TV, usa el certificado auto-generado en la URL del streaming. Si necesitas más peers, abre la port 6881 (TCP y UDP) en tu router. Con VPN, usa `docker compose -f compose.vpn.yaml` para tunelizar solo el tráfico de torrent. El servidor es ligero: CPU mínima 2 núcleos x86-64, RAM 1GB, disco SSD con cache mínimo del archivo más grande.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.