statlite
StatLite es una dashboard de métricas autocontenido y ligero para servidores pequeños. Monitorea aplicaciones Spring Boot, Quarkus y otros servicios que exponen un endpoint JSON pequeño sin requerir Prometheus ni Grafana.
Ficha actualizada 22 sept 2026, 18:29 · upstream 22 sept 2026, 17:11 · release v0.4.3
Qué es statlite
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
StatLite es una herramienta de monitorización de recursos diseñada para servidores con restricciones de memoria, CPU y disco. Su enfoque principal es la observabilidad en entornos de despliegue local o VPS pequeños, donde el overhead operativo debe ser mínimo. La aplicación utiliza SQLite como base de datos de almacenamiento, lo que garantiza un rendimiento rápido incluso bajo carga alta. No requiere infraestructura externa como Prometheus ni Grafana, reduciendo la complejidad operativa y los costos asociados a la gestión de servicios adicionales.
La arquitectura se basa en una arquitectura microservicio ligera donde StatLite actúa como un observador independiente que recopila métricas relevantes para cada aplicación monitoreada. Esto permite mantener un control granular sobre el rendimiento sin depender de dashboards genéricos o plataformas centralizadas. Además, la capacidad de reportar salud del propio servidor y de los servicios conectados proporciona una capa adicional de visibilidad operativa.
El diseño prioriza la simplicidad y la flexibilidad. Los usuarios pueden configurar la monitorización según sus necesidades específicas, desde aplicaciones web tradicionales hasta microservicios complejos. La ausencia de dependencias externas significativas facilita el despliegue en entornos con recursos limitados y reduce la superficie de ataque potencial.
- Monitorizar el rendimiento de un servidor VPS pequeño sin necesidad de infraestructura externa
- Observar aplicaciones Spring Boot o Quarkus en producción local o en servidores remotos
- Recopilar métricas de tráfico, latencia y CPU para optimización de recursos
- Implementar alertas automáticas basadas en métricas de salud del servidor
- Monitoreo de microservicios sin requerir Prometheus ni Grafana
- Gestión de despliegues con observabilidad integrada en un solo servicio
- No requiere instalación de Prometheus ni Grafana, reduciendo la complejidad operativa
- Monitorea aplicaciones Spring Boot y Quarkus a través de endpoints JSON o Micrometer
- Almacenamiento en SQLite con persistencia rápida incluso bajo carga alta
- Soporte para métricas de host del propio servidor mediante el target 'statlite-self'
- Diseñado explícitamente para servidores con restricciones de memoria y CPU
- Permite la implementación de endpoints JSON personalizados sin dependencias externas
- No incluye un dashboard visual ni API de autenticación integrada, requiriendo configuración manual del servidor
- La monitorización de salud se basa en endpoints HTTP estándar y no puede detectar problemas internos como fallos de base de datos o procesos
- El almacenamiento en SQLite tiene limitaciones de escalabilidad a gran escala debido al uso de un solo archivo
- No soporta métricas de observabilidad avanzadas como traces completos ni logs estructurados
- La configuración es manual y no ofrece descubrimiento automático de aplicaciones sin endpoints conocidos
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Para desplegar StatLite, se recomienda utilizar Docker con un contenedor personalizado que incluya el binario compilado. Se puede configurar una base de datos persistente mediante la opción `--storage-driver` o mediante un volumen del sistema. Para entornos Linux, es posible instalar StatLite como servicio systemd con configuración personalizada en `/etc/systemd/system/statlite.service`. En producción, se recomienda mantener el contenedor en modo no-root y usar un usuario específico para mejorar la seguridad. El endpoint de métricas debe ser accesible desde dentro del mismo contenedor o a través de una red interna confiable.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
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