sovereign-agentic-os
Plataforma auto-hospedable de datos agéntica basada en Kubernetes con enfoque soberano europeo. Incluye un único gráfico Helm que despliega el stack completo (bases de datos, almacenamiento, agentes IA) sin dependencias externas críticas.
Ficha actualizada 24 sept 2026, 8:37 · upstream 24 sept 2026, 8:13 · release v0.2.0-alpha.11
Qué es sovereign-agentic-os
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Sovereign Agentic OS es una plataforma de datos autónoma diseñada para ejecutarse en clústeres Kubernetes propios, priorizando la soberanía de datos dentro del contexto europeo. La arquitectura se basa en un único gráfico Helm que orquesta múltiples capas funcionales, desde almacenamiento de objetos hasta bases de datos analíticas y servicios de inteligencia artificial.
El sistema integra componentes clave como PostgreSQL (vía CloudNativePG), ClickHouse para análisis, OpenSearch para búsqueda vectorial y lexical, MinIO para almacenamiento S3 compatible, y Valkey como sustituto de Redis. Incluye LiteLLM como puerta de entrada a modelos LLM y Langfuse para observabilidad completa del flujo de trazas.
La plataforma ofrece capacidades de automatización mediante agentes basados en LangGraph con flujos de 5 etapas (Define, Design, Build, Run, Evaluate), construcción de software integrado con Forgejo, paneles analíticos nativos con ECharts y sincronización incremental de datos. Todo el sistema funciona localmente con un mock de modelo LLM por defecto, permitiendo operación offline.
- Despliegue de agentes IA autónomos para automatización empresarial sin dependencia de APIs externas
- Gestión centralizada de pipelines de datos con sincronización incremental y trazabilidad completa
- Construcción y despliegue iterativo de aplicaciones mediante el software builder integrado
- Observabilidad unificada de flujos LLM con métricas de coste en tiempo real
- Implementación de RAG (Retrieval-Augmented Generation) con búsqueda vectorial local
- Arquitectura autocontenida que funciona completamente offline con mock de modelo LLM integrado
- Sistema de autenticación seguro por defecto con hashing scrypt y gestión de sesiones firmadas
- Integración nativa con 30+ conectores empresariales en 11 categorías (DevOps, bases de datos, cloud)
- Paneles analíticos server-rendered con ECharts y RLS por usuario sin iframes externos
- Sincronización incremental durable con watermarks de cursor y quarantening automático
- Requiere ~14 GB RAM y 6 CPU para operación local (RAM-bound por OpenSearch + ClickHouse + Postgres)
- Modo multi-nodo HA bloqueado actualmente debido a limitaciones de red en SKE-in-an-SNA
- MinIO AGPL solo para desarrollo local; requiere configuración separada para producción real
- Complejidad alta en despliegue inicial con múltiples dependencias de operadores Kubernetes
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Requiere runtime de contenedores (Docker/Colima), kind, helm y kubectl. Para despliegue local: ejecutar install.sh interactivo o helm install con values.local.yaml. Para STACKIT: seguir docs/stackit-deployment-guide.md con nodo g2i.8 único. Teardown con kind delete cluster. Validar con helm lint antes de instalar.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.