solid-spoon
SuperMind es un repositorio open-source para gestionar conocimiento personal, actuando como 'second brain' que captura y recupera contenido mediante IA (Gemini), sincronizado en tiempo real con Firebase y desplegado en Vercel.
Ficha actualizada 26 sept 2026, 7:44 · upstream 26 sept 2026, 7:33 · release v0.2.0
Qué es solid-spoon
Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.
Este proyecto implementa una aplicación de gestión de conocimiento personal ('second brain') diseñada para capturar y recuperar contenido de manera fiable. La arquitectura se basa en tres clientes (web, extensión de navegador y móvil) que comparten una capa de datos unificada gestionada por Firebase, permitiendo sincronización en tiempo real entre dispositivos.
- Captura rápida de enlaces y artículos desde cualquier dispositivo mediante extensión o compartir en móvil
- Búsqueda semántica mejorada por IA para encontrar ideas sin recordar palabras exactas
- Visualización de conexiones entre conceptos a través del mapa cerebral (brain map) generado automáticamente
- Sincronización en tiempo real de la biblioteca personal entre todos los dispositivos conectados
- Uso exclusivo de capas gratuitas (Firebase Free Tier, Vercel Serverless, Google Gemini API) sin costes ocultos para usuarios personales
- Arquitectura desacoplada con capa de datos centralizada en Firestore y lógica de IA en rutas serverless de Vercel
- Implementación de seguridad mediante reglas de Firestore que aíslan los datos por usuario sin necesidad de backend personalizado
- Soporte nativo para Android mediante Expo EAS Build sin requerir SDK local
- Dependencia crítica de la API de Google Gemini, cuyo coste o disponibilidad podría afectar la funcionalidad v2
- Ausencia de soporte nativo para iOS en builds locales, requiriendo cuenta Apple Developer para distribución
- La capa de inteligencia artificial no está implementada con modelos auto-entrenados, sino que depende de servicios externos (Gemini, Jina Reader)
- No incluye contenedores Docker ni scripts de orquestación para despliegue en infraestructura propia tradicional
Perfil de infraestructura
Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.
Despliegue detectado
Qué señales reales de instalación hemos encontrado.
Configurar proyecto Firebase en modo gratuito y habilitar autenticación por email/contraseña. Crear cuenta en Vercel para alojar las rutas serverless que procesan la IA. Obtener API key de Google Gemini y configurarla en el entorno del servidor Vercel. Desplegar reglas de seguridad de Firestore antes de permitir acceso público.
Stack y dependencias
Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.
Puede sustituir a
Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.
Experiencia real de la comunidad
Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.
Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.