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GITHUB · ANALIZADO

soc-ai

Self-hosted LLM triage for Security Onion alerts

Ficha actualizada 24 sept 2026, 13:07 · upstream 24 sept 2026, 12:55 · release v1.4.0

Ver códigoProblemas y ayudaRepositorio ↗
00

Qué es soc-ai

Descripción editorial construida a partir del repositorio, su documentación y sus señales de mantenimiento.

soc-ai es software open source analizado por HostingByte a partir de su repositorio. Se han inspeccionado sus metadatos, documentación y señales de despliegue para identificar requisitos, dependencias y complejidad operativa.

CASOS DE USO
  • Uso relacionado con analítica
  • Uso relacionado con automatización
  • Uso relacionado con inteligencia artificial
  • Uso relacionado con comunicación
PRECAUCIONES
  • La información técnica es una estimación automática y debe validarse antes de un despliegue de producción.
VISUAL

Capturas del proyecto

Imágenes reales detectadas en la documentación del repositorio.

An investigation: verdict, confidence, the reasoning, recommended actions, and the timeline of how the agent got thereThe alerts console: a queue of detections with AI verdicts and confidence shown inlinesoc-ai: self-hosted LLM triage for Security Onionsoc-ai install: git clone, guided ./setup.sh (SO connection check, the local-vs-cloud model route, model pick, day-1 automation prompts, build, and the doctor preflight), and the rThe hunting pipeline: an analytic finds a hit, hits on one entity form a lead, the lead starts a hunt, and a promoted hunt becomes an investigation with a verdict. An alert verdictArchitecture: the analyst drives soc-ai, which reads Security Onion and local intel, reasons with a local model, and writes only what you allow
01

Perfil de infraestructura

Estimación inicial derivada del repositorio y de los servicios detectados.

CPU4 vCPUrecomendación inicial
MEMORIA8 GBRAM estimada
DISCO20 GBalmacenamiento base
COMPLEJIDADhighnivel de operación
02

Despliegue detectado

Qué señales reales de instalación hemos encontrado.

Docker Compose detectado

Revisar la documentación oficial, persistencia de datos, secretos, copias de seguridad y proxy HTTPS antes de producción.

✓Dockerfile
✓Compose
—One-click
03

Stack y dependencias

Componentes inferidos a partir de manifests, configuración y documentación.

FRAMEWORKS
Next.jsReactNode.jsFastAPIPython
SERVICIOS
Elasticsearch
BASES DE DATOS
Elasticsearch
PUERTOS
8080920084434000
05

Puede sustituir a

Relaciones detectadas por el análisis del repositorio y su categoría.

06

Experiencia real de la comunidad

Ayuda a contrastar la estimación automática con instalaciones reales.

Todavía no hay datos comunitarios para este proyecto.